Parâmetros ecocardiográficos preditores de mortalidade intra-hospitalar em pacientes com COVID-19

• Autor(a) principal: Sander Luis Gomes Pimentel
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/48506
• topic: COVID-19; Manifestações Cardiovasculares; Mortalidade; Ecocardiograma; Ecocardiograma à beira do leito; Ecocardiografia; COVID-19; Mortalidade; Leitos; Doenças Cardiovasculares

Embora o trato respiratório seja o principal alvo da nova síndrome respiratória aguda grave - coronavírus 2 (SARS-CoV-2), a doença do coronavírus 19 (COVID-19) acomete o sistema cardiovascular em um considerável número de casos, sendo um dos principais determinantes de mortalidade hospitalar. Muitos pacientes com a COVID-19 apresentam doença cardiovascular subjacente ou desenvolvem cardiopatia aguda durante a evolução da doença. As principais manifestações são arritmias, isquemia miocárdica, miocardite e choque. Entretanto, o conhecimento sobre a interação entre a doença cardiovascular e a COVID-19 é limitado. Uma das estratégias para se avaliar o acometimento cardiovascular nos pacientes graves com COVID-19, com alta taxa de infectividade, é a utilização de equipamentos portáteis que permitem a realização de protocolos simplificados de ecocardiografia à beira do leito. Objetivos: identificar os parâmetros ecocardiográficos obtidos por meio da ecocardiografia à beira do leito, preditores de mortalidade intra-hospitalar em pacientes hospitalizados com COVID-19. Métodos: foram incluídos pacientes consecutivos internados em dois hospitais de referência em Belo Horizonte de julho a setembro/2020 com COVID-19 confirmada. O ecocardiograma à beira do leito (GE Vivid-IQ) foi realizado logo após a admissão hospitalar com interpretação remota. A associação entre dados demográficos, comorbidades clínicas e variáveis ecocardiográficas com mortalidade hospitalar foi analisada utilizando-se modelo de regressão logística. Variáveis com valores de p<0,10 na análise univariada foram incluídas no modelo multivariado. Resultados: o total de 163 pacientes foi incluído, com idade de 64±16 anos e 59% eram do sexo masculino; 107 (66%) necessitaram de internação em terapia intensiva. As comorbidades estavam presentes em 144 (88%) pacientes: hipertensão em 115 (71%), diabetes em 61 (37%) e insuficiência cardíaca em 22 (14%). A mortalidade intra-hospitalar foi de 34% (n=56). Na análise univariada, as variáveis ecocardiográficas significativamente associadas ao óbito foram: fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE, Odds ratio - OR=0,94), fração de mudança de área do ventrículo direito (FAC-VD, OR=0,96), excursão sistólica do anel tricúspide (TAPSE, OR=0,83) e disfunção do VD (OR=5,3). Na análise multivariada, após ajuste para variáveis clínicas e demográficas, os preditores independentes de mortalidade foram idade (OR=1,05, intervalo de confiança - IC 95% 1,01–1,10, p=0,023), FEVE (OR=0,95, IC 95% 0,91–1,00, p= 0,048) e TAPSE (OR=0,76, IC 95% 0,63-0,91, p=0,005). O modelo final apresentou boa discriminação, com estatística C de 0,78 (IC95% 0,68–0,88). Conclusão: marcadores de disfunção do VD e VE avaliados pelo ecocardiograma à beira do leito foram preditores independentes de mortalidade em pacientes hospitalizados com COVID-19, após ajuste para variáveis clínicas que expressam gravidade da doença.