Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/65369 |
Resumo: | Esse estudo validou a qualidade das informações de Planos de Parto e avaliou as dimensões de completude e consistência dos dados. Para o entendimento da utilização dessas dimensões, foi feita uma revisão de literatura sobre a qualidade da informação utilizada na Ciência da Informação e na área da Saúde. Fez parte do objetivo desse estudo extrair informações desconhecidas nos dados, por meio da Mineração de textos nas histórias obstétricas e realizar uma análise descritiva dos dados de Planos de Parto. A dissertação buscou mostrar conceitos principais da Qualidade da informação, Mineração de texto, Prénatal e Plano de Parto, em seguida, apresentou a metodologia e os resultados que foram desenvolvidos no estudo. Para a análise descritiva e mineração de texto foram utilizadas as ferramentas de apoio IBM SPSS e Orange Canvas respectivamente. Resultou-se na obtenção das características dos dados de Plano de Parto, que os dados podem fornecer subsídios importantes para a tomada de decisão clínica, melhoria no apoio às gestantes e servir para estudos e pesquisas científicas nas áreas afins. |
id |
UFMG_b6f9bfcb49d9d6a17e372da04ab59300 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/65369 |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Renato Rocha Souzahttp://lattes.cnpq.br/4726949697973381Zilma Silveira Nogueira ReisRenata Maria Abrantes Baracho PortoMaurício Barcellos Almeidahttp://lattes.cnpq.br/7969800969657887Fernanda Fernandes Matos2024-03-06T12:15:35Z2024-03-06T12:15:35Z2018-12-11http://hdl.handle.net/1843/65369Esse estudo validou a qualidade das informações de Planos de Parto e avaliou as dimensões de completude e consistência dos dados. Para o entendimento da utilização dessas dimensões, foi feita uma revisão de literatura sobre a qualidade da informação utilizada na Ciência da Informação e na área da Saúde. Fez parte do objetivo desse estudo extrair informações desconhecidas nos dados, por meio da Mineração de textos nas histórias obstétricas e realizar uma análise descritiva dos dados de Planos de Parto. A dissertação buscou mostrar conceitos principais da Qualidade da informação, Mineração de texto, Prénatal e Plano de Parto, em seguida, apresentou a metodologia e os resultados que foram desenvolvidos no estudo. Para a análise descritiva e mineração de texto foram utilizadas as ferramentas de apoio IBM SPSS e Orange Canvas respectivamente. Resultou-se na obtenção das características dos dados de Plano de Parto, que os dados podem fornecer subsídios importantes para a tomada de decisão clínica, melhoria no apoio às gestantes e servir para estudos e pesquisas científicas nas áreas afins.This study validated the quality of the information of Plans of Delivery and evaluated the dimensions of completeness and consistency of the data. To understand the use of these dimensions, a literature review was done on the quality of information used in Information Science and in the area of Health. It was part of the objective of this study to extract information unknown in the data, through the texts mining in histories and perform a descriptive analysis of the data of Childbirth Plans. The dissertation sought to show key concepts of Information Quality, Text Mining, Prenatal and Childbirth Plan, then presented the methodology and results that were developed in the study. For the descriptive analysis and text mining, the support tools IBM SPSS and Orange Canvas respectively were used. It resulted in obtaining the characteristics of the data of Labor of Delivery, the data can provide important subsidies for the clinical decision making, improvement in support to pregnant women and to serve for studies and scientific research in the related areas.porUniversidade Federal de Minas GeraisPrograma de Pós-Graduação em Gestão e Organização do ConhecimentoUFMGBrasilECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃOCiência da informaçãoRecuperação da informaçãoIndexação automáticaMineração de dados (Computação)Cuidado pre-natalParto (Obstetrícia)Qualidade de informaçãoPré-natalMineração de TextoPlano de PartoAnálise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínicaAnalysis and quality of information in the childbirth plan to support the clinical practiceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALDissertacao_Mestrado_Fernanda_Fernandes_Matos.pdfDissertacao_Mestrado_Fernanda_Fernandes_Matos.pdfANÁLISE DE DADOS E QUALIDADE DA INFORMAÇÃO DO PLANO DE PARTO PARA APOIO À PRÁTICA CLÍNICAapplication/pdf2528894https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/65369/1/Dissertacao_Mestrado_Fernanda_Fernandes_Matos.pdf08166ace2adb076cc36a63d8243b2e46MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82119https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/65369/2/license.txt34badce4be7e31e3adb4575ae96af679MD521843/653692024-03-06 09:15:35.483oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2024-03-06T12:15:35Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Analysis and quality of information in the childbirth plan to support the clinical practice |
title |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
spellingShingle |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica Fernanda Fernandes Matos Qualidade de informação Pré-natal Mineração de Texto Plano de Parto Ciência da informação Recuperação da informação Indexação automática Mineração de dados (Computação) Cuidado pre-natal Parto (Obstetrícia) |
title_short |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
title_full |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
title_fullStr |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
title_full_unstemmed |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
title_sort |
Análise e qualidade da informação do plano de parto para apoio à prática clínica |
author |
Fernanda Fernandes Matos |
author_facet |
Fernanda Fernandes Matos |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Renato Rocha Souza |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4726949697973381 |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Zilma Silveira Nogueira Reis |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Renata Maria Abrantes Baracho Porto |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Maurício Barcellos Almeida |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7969800969657887 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fernanda Fernandes Matos |
contributor_str_mv |
Renato Rocha Souza Zilma Silveira Nogueira Reis Renata Maria Abrantes Baracho Porto Maurício Barcellos Almeida |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Qualidade de informação Pré-natal Mineração de Texto Plano de Parto |
topic |
Qualidade de informação Pré-natal Mineração de Texto Plano de Parto Ciência da informação Recuperação da informação Indexação automática Mineração de dados (Computação) Cuidado pre-natal Parto (Obstetrícia) |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Ciência da informação Recuperação da informação Indexação automática Mineração de dados (Computação) Cuidado pre-natal Parto (Obstetrícia) |
description |
Esse estudo validou a qualidade das informações de Planos de Parto e avaliou as dimensões de completude e consistência dos dados. Para o entendimento da utilização dessas dimensões, foi feita uma revisão de literatura sobre a qualidade da informação utilizada na Ciência da Informação e na área da Saúde. Fez parte do objetivo desse estudo extrair informações desconhecidas nos dados, por meio da Mineração de textos nas histórias obstétricas e realizar uma análise descritiva dos dados de Planos de Parto. A dissertação buscou mostrar conceitos principais da Qualidade da informação, Mineração de texto, Prénatal e Plano de Parto, em seguida, apresentou a metodologia e os resultados que foram desenvolvidos no estudo. Para a análise descritiva e mineração de texto foram utilizadas as ferramentas de apoio IBM SPSS e Orange Canvas respectivamente. Resultou-se na obtenção das características dos dados de Plano de Parto, que os dados podem fornecer subsídios importantes para a tomada de decisão clínica, melhoria no apoio às gestantes e servir para estudos e pesquisas científicas nas áreas afins. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-12-11 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-03-06T12:15:35Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2024-03-06T12:15:35Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/65369 |
url |
http://hdl.handle.net/1843/65369 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
ECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃO |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/65369/1/Dissertacao_Mestrado_Fernanda_Fernandes_Matos.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/65369/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
08166ace2adb076cc36a63d8243b2e46 34badce4be7e31e3adb4575ae96af679 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589469897490432 |