Aplicação de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de padrões

• Autor(a) principal: Luciana Gomes Castanheira
• Data de Publicação: 2008
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CDFQK
• topic: Tomada de decisão; Redes neurais; Árvores de decisão; KDD; Mineração de dados; Engenharia elétrica

O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD), incluindo a fase de mineração de dados, vem sendo amplamente utilizado como ferramenta para auxiliar na tomada de decisão em áreas como crédito bancário e predições médicas. Neste trabalho este processo de KDD é estudado tendo como objetivo avaliar a utilização de métodos de mineração de dados aplicados em áreas da engenharia elétrica, sendo a abordagem feita sobre uma base de dados oriunda de testes de cromatografia de transformadores de potência. A mineração de dados é aplicadapara obter uma classificação de tipos de defeitos dos transformadores. As técnicas abordadas no trabalho são redes neurais e árvores de decisão. As estruturas de algoritmos escolhidas nestas técnicas foram, respectivamente, a rede MLP com treinamento através do algoritmo de retropropagação resiliente, simulada no MatLab, e a árvore gerada peloalgoritmo J4.8, simulada no aplicativo weka. O capítulo 2 traz um estudo sobre o processo de KDD, com as fases de todo o processo e suas respectivas atividades. No capítulo 3 é apresentada a fase de mineração de dados, realçando suas diversas aplicações. Nos capítulos 4 e 5 são feitos estudos das técnicas e seus respectivos algoritmos. Em seguida são apresentadas duas bases de dados consideradas benchmarkpara a validação do estudo e finalmente os algoritmos são aplicados à base de dados da cromatografia. Nos capítulos 7 e 8 são apresentados os resultados e as conclusões do trabalho, onde é visto que o processo de mineração de dados pode ser aplicado em problemas na área da engenharia elétrica, porém devem ser feitos estudos sobre o domínio de cada base de dados a ser tratada.