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Leonardo Antonio Borges TorresLuis Antonio AguirreAdriano Vilela BarbosaEduardo Mazoni Andrade Marcal MendesFabio Mafra Kunoh2019-08-14T10:47:59Z2019-08-14T10:47:59Z2015-09-15http://hdl.handle.net/1843/RAOA-BBTQ23O teorema da amostragem estabelece um limite inferior para a taxa de amostragem necess´aria para garantir a perfeita representa¸cao de um sinal cont´nuo por uma sequencia enumer´avel de amostras uniformemente espa¸cadas no tempo. Quando o limite nao ´e atendido, ocorre superposi¸cao espectral, fenomeno conhecido como falseamento ou aliasing. A amostragem nao uniforme nao est´a sujeita ao limite estabelecido pelo teorema da amostragem, mas ´e influenciada por outras limita¸coes de car´ater pr´atico. Este trabalho investiga algumas dessas limita¸coes e propoe um procedimento para verificar se um sinal com conte´udo espectral desconhecido est´a, ap´os a amostragem uniforme, falseado ou nao. O procedimento ´e avaliado por meio de simula- ¸coes, imaginando a implementa¸cao do algoritmo em processadores digitais com restri¸coes de mem´oria pr´e-estabelecidas. Os resultados indicam que ´e poss´vel detectar, com uma alta taxa de sucesso, o falseamento, desde que alguns requisitos de tamanho amostral e razao sinal-ru´do sejam atendidosThe sampling theorem determines a lower bound for the sampling frequency necessary for the perfect representation of a continuous signal by a countable set of uniformly spaced time samples. If such a bound is not satisfied the resulting spectrum is said to be aliased. Nonuniform sampling is not bound by the sampling theorem, although it is influenced by some practical limitations. This work investigates some of these limitations and proposes a procedure to check if a signal with unknown spectrum is aliased after uniform sampling. Such procedure is evaluated by means of simulation and is discussed in this work in the context of an implementation in digital signal processors with memory restrictions. Results show that alias detection is possible, with a high rate of success, if sample size and signal to noise ratio requirements are metUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGAmostragemEngenharia elétricaProcessamento de sinaisEngenharia elétricaProcedimento para detecção de falseamento via amostragem não uniformeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALfabio_mafra_kunoh_disserta__o_mestrado.pdfapplication/pdf4053694https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RAOA-BBTQ23/1/fabio_mafra_kunoh_disserta__o_mestrado.pdf09ee250267d3f9c39acf76a2b91d3d0eMD51TEXTfabio_mafra_kunoh_disserta__o_mestrado.pdf.txtfabio_mafra_kunoh_disserta__o_mestrado.pdf.txtExtracted texttext/plain118972https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RAOA-BBTQ23/2/fabio_mafra_kunoh_disserta__o_mestrado.pdf.txt93868fb0a1681832666af81ab18a91aeMD521843/RAOA-BBTQ232019-11-14 08:54:42.704oai:repositorio.ufmg.br:1843/RAOA-BBTQ23Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T11:54:42Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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