Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wallace Santos Lages
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDK
Resumo: Apresentamos uma arquitetura paralela para a renderização e ciente de múltiplos pontos de vista em um cluster de GPUs. Nossa abordagem utiliza um renderizador de light _eld para reconstruir os pontos de vista desejados a partir de um conjunto de imagens da cena. Para permitir a renderização de cenas dinâmicas, geramos as amostras novamente a cada quadro ao invés de gerar um bu_er de imagens. Ao mesmo tempo, nossa paralelização permite que cada ponto de vista utilize qualquer uma das amostras geradas, evitando trabalho redundante. A e_ciência da solução foi avaliada por meio de modelos matemáticos e validada por meio de medições de speedup e e_ciência. Concluímos que a solução proposta é escalável e pode suportar renderização a taxas interativas.
id UFMG_c9c19d5aa1e9e7a73c68915715105e5e
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7L6PDK
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Dorgival Olavo Guedes NetoJoao Luiz Elias CamposMarcelo WalterWallace Santos Lages2019-08-13T21:24:36Z2019-08-13T21:24:36Z2008-08-04http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDKApresentamos uma arquitetura paralela para a renderização e ciente de múltiplos pontos de vista em um cluster de GPUs. Nossa abordagem utiliza um renderizador de light _eld para reconstruir os pontos de vista desejados a partir de um conjunto de imagens da cena. Para permitir a renderização de cenas dinâmicas, geramos as amostras novamente a cada quadro ao invés de gerar um bu_er de imagens. Ao mesmo tempo, nossa paralelização permite que cada ponto de vista utilize qualquer uma das amostras geradas, evitando trabalho redundante. A e_ciência da solução foi avaliada por meio de modelos matemáticos e validada por meio de medições de speedup e e_ciência. Concluímos que a solução proposta é escalável e pode suportar renderização a taxas interativas.We present a parallel architecture to e_ciently render multiple viewpoints on a cluster of GPUs. Our approach employs a light _eld renderer to reconstruct the desired views from a set of images of the scene. To allow the rendering of dynamic datasets, we sample the models for every frame, instead of sampling once and storing the resulting images in a bu_er. At the same time, our parallelization allows each view to use any of the generated samples, avoiding redundant work. The e_cieny of the solution was inspected through mathematical models and validated by measurements of speedup and e_ciency. We concluded that the proposed solution is scalable and can support rendering at interactive rates.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGComputação gráficaProcessamento paralelo (Computadores)ComputaçãoArquitetura de computadorarquitetura paralelaUma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALwallacesantoslage_dissert.pdfapplication/pdf4708746https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-7L6PDK/1/wallacesantoslage_dissert.pdf09a5779910a9ad23230ef68ab3485eacMD51TEXTwallacesantoslage_dissert.pdf.txtwallacesantoslage_dissert.pdf.txtExtracted texttext/plain139871https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-7L6PDK/2/wallacesantoslage_dissert.pdf.txt8edde8154a64115525db84cbc97e19dcMD521843/RVMR-7L6PDK2019-11-14 17:01:08.445oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7L6PDKRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T20:01:08Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
title Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
spellingShingle Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
Wallace Santos Lages
arquitetura paralela
Computação gráfica
Processamento paralelo (Computadores)
Computação
Arquitetura de computador
title_short Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
title_full Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
title_fullStr Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
title_full_unstemmed Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
title_sort Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
author Wallace Santos Lages
author_facet Wallace Santos Lages
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Dorgival Olavo Guedes Neto
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Joao Luiz Elias Campos
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Marcelo Walter
dc.contributor.author.fl_str_mv Wallace Santos Lages
contributor_str_mv Dorgival Olavo Guedes Neto
Joao Luiz Elias Campos
Marcelo Walter
dc.subject.por.fl_str_mv arquitetura paralela
topic arquitetura paralela
Computação gráfica
Processamento paralelo (Computadores)
Computação
Arquitetura de computador
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Computação gráfica
Processamento paralelo (Computadores)
Computação
Arquitetura de computador
description Apresentamos uma arquitetura paralela para a renderização e ciente de múltiplos pontos de vista em um cluster de GPUs. Nossa abordagem utiliza um renderizador de light _eld para reconstruir os pontos de vista desejados a partir de um conjunto de imagens da cena. Para permitir a renderização de cenas dinâmicas, geramos as amostras novamente a cada quadro ao invés de gerar um bu_er de imagens. Ao mesmo tempo, nossa paralelização permite que cada ponto de vista utilize qualquer uma das amostras geradas, evitando trabalho redundante. A e_ciência da solução foi avaliada por meio de modelos matemáticos e validada por meio de medições de speedup e e_ciência. Concluímos que a solução proposta é escalável e pode suportar renderização a taxas interativas.
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-08-04
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-13T21:24:36Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-13T21:24:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDK
url http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDK
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-7L6PDK/1/wallacesantoslage_dissert.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-7L6PDK/2/wallacesantoslage_dissert.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 09a5779910a9ad23230ef68ab3485eac
8edde8154a64115525db84cbc97e19dc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589478357401600

Registros relacionados