Reconhecimento de faces em poses arbitrária por meio de descritores locais

• Autor(a) principal: Bruno Augusto Teixeira
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-9TEPQQ
• topic: CIência da Computação; Sistemas de reconhecimento de padrões; Visão por computador; Computação

O Reconhecimento de Faces de forma confiável ainda constitui um desafio para os atuais sistemas automáticos que desempenham essa tarefa. Imagens adquiridas de indivíduos em ambientes não controlados são fortemente influenciadas por fatores como variação na iluminação, mudança de pose e oclusão. Dentre esses fatores, a variação de pose é o que traz maior impacto ao desempenho dos algoritmos clássicos, pois esses assumem que as características da face não estejam parcial ou completamente ocultas pela rotação. Neste trabalho, é proposta uma abordagem baseada em modelos canônicos tridimensionais da cabeça e em descritores locais para o reconhecimento de faces em poses arbitrárias. A abordagem desenvolvida é composta por dois módulos principais, sendo que o primeiro módulo é responsável por eliminar a limitação em se ter apenas uma imagem de um indivíduo para o reconhecimento. Nesse módulo, uma imagem frontal é recebida como entrada e imagens sintéticas da face são geradas em múltiplas poses. O segundo módulo, por sua vez, consiste no processo de validação da abordagem proposta. Esse módulo basicamente recebe uma imagem de teste como entrada na qual a face está rotacionada num ângulo qualquer, seu ângulo é inferido e os descritores são extraídos para o reconhecimento. A técnica desenvolvida nesta dissertação foi avaliada sob duas vertentes do processo de reconhecimento: a Identificação e a Verificação. Resultados mostram que tal abordagem pode ser integrada aos atuais sistemas de reconhecimento de faces a fim de auxiliar no reconhecimento de faces com poses extremas.