Parâmetros hematológicos como fatores de predição precoce do desfecho da COVID-19

• Autor(a) principal: Cecília Horta Ramalho pinto
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/58992; https://orcid.org/0000-0002-0499-620X
• topic: Hemograma; Preditores; COVID-19; GLR; Monócitos; Bioquímica e imunologia; Covid-19; Biomarcadores; Contagem de Células Sanguíneas; Monócitos

Novos medicamentos antivirais para a COVID-19, como Paxlovid e Molnupiravir, são mais eficazes se administrados nos primeiros cinco dias após o início dos sintomas, ajudando os pacientes com alto risco de desenvolver a forma grave de COVID-19 a evitar a hospitalização. Assim, quanto mais cedo os pacientes que podem se beneficiar dessas drogas forem identificados, melhores serão suas chances de sobrevivência. Embora a infecção por SARS-CoV-2 já tenha alguns grupos de risco estabelecidos, como indivíduos do sexo masculino, idosos e pessoas com comorbidades, ainda é necessário encontrar biomarcadores de desfechos da doença para estratificar o risco dos pacientes e aprimorar o manejo clínico. O hemograma pode ser uma opção viável, eficiente e acessível para encontrar biomarcadores que predizem o prognóstico da doença, uma vez que essa infecção viral pode alterar diversos parâmetros sanguíneos. Portanto, o objetivo do presente estudo foi identificar uma possível associação entre parâmetros hematológicos e diferentes formas clínicas de COVID-19 e usá-los como preditores de desfechos da doença. Para isso, realizamos hemograma em amostras de sangue de 297 indivíduos tratados em serviço de saúde de referência em Belo Horizonte/MG, Brasil, e observamos que, nos primeiros 4 dias de sintomas, as alterações hematológicas clássicas da COVID-19, como a linfopenia, ainda não são perceptíveis. No entanto, o percentual de monócitos (MON%) e a razão entre os números de granulócitos e linfócitos (GLR) já se apresentavam diminuídos e elevados, respectivamente, nesse período em pacientes que apresentavam sintomas leves e que, posteriormente, progrediram para a forma grave da doença e necessitaram de internação hospitalar. Também observamos que durante esse período, a razão entre o número de plaquetas e linfócitos (PLR) foi capaz de diferenciar pacientes com COVID-19 de indivíduos com síndrome gripal ou controles negativos. Realizamos curvas ROC e TG-ROC, bem como algoritmos de Árvore de Decisão, para avaliar a acurácia desses preditores hematológicos e estabelecer seus valores de corte. Assim, nossos achados demonstraram que pacientes com COVID-19 com valores de MON% menor que 7,7% e GLR maior que 8,75 são atribuídos ao grupo hospitalizado com uma precisão de 86%. Isso sugere que esses índices hematológicos podem ser biomarcadores importantes na predição de desfechos de doenças e podem ser utilizados para discriminar pacientes na admissão hospitalar e conduzir abordagens terapêuticas, como antivirais, no início da infecção.