Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/RVMR-78RHNV |
Resumo: | O ser humano sempre procura mais conhecimento. Esse é essencial em âmbitos pessoal e também profissional. Para conseguir mais conhecimento, o ser humano armazena volumosos repositórios de dados, dos quais tem que extrair informação. Contudo, a quantidade de dados e a complexidade desses podem prejudicar a extração de informação adequada. Para solucionar tal problema, recorre-se à chamada mineração de dados. Essa fornece um conjunto de métodos para processamento dos dados e extração de informação. Dentre tais métodos, esté a chamada classificação, de especial interesse para este trabalho. Existem diversas propostas de algoritmos de classificação. Algumas são clássicas (bastante conhecidas), como a chamada árvore de decisão. Outras, assunto principal deste trabalho, são propostas alternativas, baseadas por exemplo em análise formal de conceitos. Essas últimas propostas executam a tarefa de classificação por meio de estruturas chamadas reticulados de conceitos; e conseguem bons resultados. Este trabalho apresenta diferentes algoritmos para classificação baseados em análise formal de conceitos, sendo alguns desses propostas inéditas, publicados aqui pela primeira vez. Tais algoritmos têm boas precisões de classificação, mas apresentam alguns desafios, como os custos computacionais. |
id |
UFMG_d3bd1dd94e846ff226554c2cd1d3544a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-78RHNV |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Newton Jose VieiraLuiz Enrique ZarateJose Lopes de Siqueira NetoJoao Paulo Domingos Silva2019-08-11T02:18:35Z2019-08-11T02:18:35Z2007-02-23http://hdl.handle.net/1843/RVMR-78RHNVO ser humano sempre procura mais conhecimento. Esse é essencial em âmbitos pessoal e também profissional. Para conseguir mais conhecimento, o ser humano armazena volumosos repositórios de dados, dos quais tem que extrair informação. Contudo, a quantidade de dados e a complexidade desses podem prejudicar a extração de informação adequada. Para solucionar tal problema, recorre-se à chamada mineração de dados. Essa fornece um conjunto de métodos para processamento dos dados e extração de informação. Dentre tais métodos, esté a chamada classificação, de especial interesse para este trabalho. Existem diversas propostas de algoritmos de classificação. Algumas são clássicas (bastante conhecidas), como a chamada árvore de decisão. Outras, assunto principal deste trabalho, são propostas alternativas, baseadas por exemplo em análise formal de conceitos. Essas últimas propostas executam a tarefa de classificação por meio de estruturas chamadas reticulados de conceitos; e conseguem bons resultados. Este trabalho apresenta diferentes algoritmos para classificação baseados em análise formal de conceitos, sendo alguns desses propostas inéditas, publicados aqui pela primeira vez. Tais algoritmos têm boas precisões de classificação, mas apresentam alguns desafios, como os custos computacionais.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAlgoritmos de computadorComputaçãoMineração de dados (Computação)Sistemas de recuperação da informaçãoalgoritmosAlgoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALjo_opaulodomigossilva.pdfapplication/pdf489845https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-78RHNV/1/jo_opaulodomigossilva.pdf9b2c2a4e8eba37c1b239213a5f46fc6eMD51TEXTjo_opaulodomigossilva.pdf.txtjo_opaulodomigossilva.pdf.txtExtracted texttext/plain205605https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-78RHNV/2/jo_opaulodomigossilva.pdf.txtb5c37ee8d4c7b2fd3c08c9b00a40ffe4MD521843/RVMR-78RHNV2019-11-14 05:37:43.789oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-78RHNVRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T08:37:43Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
title |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
spellingShingle |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos Joao Paulo Domingos Silva algoritmos Algoritmos de computador Computação Mineração de dados (Computação) Sistemas de recuperação da informação |
title_short |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
title_full |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
title_fullStr |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
title_full_unstemmed |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
title_sort |
Algoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitos |
author |
Joao Paulo Domingos Silva |
author_facet |
Joao Paulo Domingos Silva |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Newton Jose Vieira |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Luiz Enrique Zarate |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Jose Lopes de Siqueira Neto |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Joao Paulo Domingos Silva |
contributor_str_mv |
Newton Jose Vieira Luiz Enrique Zarate Jose Lopes de Siqueira Neto |
dc.subject.por.fl_str_mv |
algoritmos |
topic |
algoritmos Algoritmos de computador Computação Mineração de dados (Computação) Sistemas de recuperação da informação |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Algoritmos de computador Computação Mineração de dados (Computação) Sistemas de recuperação da informação |
description |
O ser humano sempre procura mais conhecimento. Esse é essencial em âmbitos pessoal e também profissional. Para conseguir mais conhecimento, o ser humano armazena volumosos repositórios de dados, dos quais tem que extrair informação. Contudo, a quantidade de dados e a complexidade desses podem prejudicar a extração de informação adequada. Para solucionar tal problema, recorre-se à chamada mineração de dados. Essa fornece um conjunto de métodos para processamento dos dados e extração de informação. Dentre tais métodos, esté a chamada classificação, de especial interesse para este trabalho. Existem diversas propostas de algoritmos de classificação. Algumas são clássicas (bastante conhecidas), como a chamada árvore de decisão. Outras, assunto principal deste trabalho, são propostas alternativas, baseadas por exemplo em análise formal de conceitos. Essas últimas propostas executam a tarefa de classificação por meio de estruturas chamadas reticulados de conceitos; e conseguem bons resultados. Este trabalho apresenta diferentes algoritmos para classificação baseados em análise formal de conceitos, sendo alguns desses propostas inéditas, publicados aqui pela primeira vez. Tais algoritmos têm boas precisões de classificação, mas apresentam alguns desafios, como os custos computacionais. |
publishDate |
2007 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007-02-23 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-08-11T02:18:35Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-08-11T02:18:35Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/RVMR-78RHNV |
url |
http://hdl.handle.net/1843/RVMR-78RHNV |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-78RHNV/1/jo_opaulodomigossilva.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RVMR-78RHNV/2/jo_opaulodomigossilva.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9b2c2a4e8eba37c1b239213a5f46fc6e b5c37ee8d4c7b2fd3c08c9b00a40ffe4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801676972642795520 |