Modelos semiparamétricos para análise de eventos recorrentes

• Autor(a) principal: Rumenick Pereira da Silva
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/48520
• topic: Processo de Poisson; Processo de renovação; Classe geral; Polinômios de Bernstein; Exponencial por partes; Inferência frequentista; Inferência Bayesiana; Amostrador de Gibbs; JAGS; Estatística - Teses; Poisson, Processos de - Teses; Teoria bayesiana de decisão estatística - Teses; Polinômios de Bernstein - Teses; Amostrador de Gibbs - Teses

Em áreas como medicina, saúde pública, negócios, indústria, confiabilidade, ciências sociais e seguros surgem muitas situações em que o interesse é estudar processos que geram eventos repetidamente ao longo do tempo. Esses tipos de situações são denominados processos de eventos recorrentes e os dados que eles fornecem são chamados de dados de eventos recorrentes. Nesse contexto, as modelagens propostas no presente trabalho são, fundamentalmente, modelos de sobrevivência baseados em processo de Poisson e processo de renovação, sendo a função de risco (ou intensidade) construída sob uma ótica semiparamétrica via polinômios de Bernstein. Além disso, são propostas duas classes gerais de modelos semiparamétricos que possuem como casos particulares os processos supracitados, sendo as funções de risco (ou intensidade) destas classes obtidas através dos polinômios de Bernstein e da exponencial por partes. Os modelos propostos são flexíveis no sentido de não impor uma forma específica para a função de risco (ou intensidade), ter qualidades similares às dos modelos paramétricos no que diz respeito a estimação das funções de sobrevivência, risco (ou intensidade) e risco acumulado (ou intensidade acumulada). Alguns destes modelos não assumem proporcionalidade entre os riscos (ou intensidades) e possuem características computacionais que são atrativas do ponto de vista de inferência frequentista e Bayesiana, o que motivou realizar inferência para os modelos propostos sob ambos os paradigmas. A análise desenvolvida aqui apresenta resultados de um estudo de simulação objetivando investigar o comportamento dos modelos propostos diante de diferentes cenários e explora também dados reais de estudos clássicos na literatura de análise de eventos recorrentes.