Ocupação de habitat em florestas re-emergentes: o caso da Preguiça-de-coleira (Bradypus torquatus, Illiger 1811) em fragmentos de Mata Atlântica no Espírito Santo

• Autor(a) principal: Paloma Marques Santos
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-A34GAN
• topic: Preguiça-de-coleira; Mata Atlântica re-emergente; Florestas secundárias; Modelagem de ocupação; Habitat (Ecologia); Manejo Ecologia; Mata Atlântica; Preguiça (Zoologia)

Estudar padrões de ocupação é essencial para entender as estratégias ecológicas das espécies. Nosso principal objetivo foi identificar variáveis que possam influenciar na ocupação da preguiça-de-coleira (Bradypus torquatus) em fragmentos de Mata Atlântica re-emergentes. O estudo foi realizado em Santa Maria de Jetibá, Espírito Santo, Brasil. Selecionamos 33 estações de coleta em toda paisagem, com 500 m de distância entre elas e amostradas cinco vezes, a fim de verificar a presença ou ausência da espécie e de coletar dez variáveis locais. Aplicamos dois moving windows de 500m e de 1000m - em cada estação de coleta, para realizar as análises de paisagens. Escolhemos dez variáveis seis locais e 4 de paisagem dentre as 25 geradas para a realização das estimativas de ocupação. Calculou-se o modelo dinâmico e o median c-hat com o intuito de testar os pressupostos de população fechada e de pontos independentes, respectivamente. Realizamos a seleção de modelos através do Critério de Informação de Akaike. Para incrementar os resultados, calculou-se o model averaging e o peso acumulativo de cada preditora. A preguiça foi detectada em 48% das estações. O modelo dinâmico indica que a população é fechada (==0) e o median c-hat mostra uma sobredispersão dos dados (1.79). Nas duas abordagens, local e espacial, fizemos o teste ad hoc. Apenas variáveis locais parecem atuar como filtros ambientais, com relações positivas de Árvores Importantes, Altura do Dossel e negativas com o Índice de Complexidade de habitat, sendo que Árvores Importantes obteve o maior peso acumulativo (w+(j) = 0.64249). Com relação à paisagem, o modelo nulo foi o mais bem ranqueado (QAICc=78.2979), seguido da probabilidade de ocupação influenciada positivamente pela disponibilidade de borda (QAICc=79.9069). Nossos resultados mostram que a presença de árvores essenciais para a preguiça se alimentar ou repousar, além de um dossel alto são de extrema importância e que características da paisagem não influenciam nas probabilidade de ocupação, incluindo manchas secundárias, provavelmente consequência de uma paisagem com uma alta cobertura florestal (> 30%), como é o caso de Santa Maria de Jetibá. Essa é mais uma evidência da grande flexibilidade da preguiça em ocupar ambientes florestais degradados e que manchas de habitat de crescimento secundário são importantes para estratégias de conservação da espécie.