Predição de cobertura em enlaces radioelétricos sobre terrenos irregulares através de equações integrais

• Autor(a) principal: Antonio Evangelista de Freitas
• Data de Publicação: 2001
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CSEY2
• topic: Engenharia elétrica; Engenharia elétrica

Neste trabalho é feito o estudo e a implementação de duas técnicasdeterminísticas baseadas em equações integrais (do campo elétrico, EFIE, e do campo magnético, MFIE) para a predição de cobertura de ondas polarizadas verticalmente em canais de rádio na faixa de VHF e UHF. O perfil do terreno é considerado eletricamente suave e a incidência do campo rasante, de forma que para a polarização vertical o terreno é assumido como condutor magnético perfeito. O problema é então substituído por outro equivalente, onde correntes magnéticas são introduzidas para impor as condições de contorno pertinentes. Estas correntes e as fontes irradiam, então, em um espaço livre e ideal (linear, homogêneo e isotrópico). Para a simplificação das equações integrais, o terreno é suposto invariante perpendicularmente ao plano de incidência. Além disso, uma distribuição esférica para a fase da corrente é assumida, possibilitando a redução das integrais de superfície em uma integral de linha. A solução numérica das correntes equivalentes é então obtida através do Método dos Momentos tradicional. Porém, assumindo o terreno eletricamente suave e para reduzir o esforço computacional, o retro-espalhamento é desprezado, possibilitando a avaliação recorrente das correntes. A partir das correntes, o campo espalhado pode então ser calculado. Após o desenvolvimento das duas formulações (EFIE e MFIE), são feitas simulações sobre um perfil hipotético (cunha) e também sobre um perfil prático, investigando-se o comportamento da atenuação ao longo do perfil e com a altura do receptor. É demonstrado que, tendo em vista as hipóteses simplificadoras mencionadas, a MFIE provê resultados acurados com um número significativamente menor de funções de base e, consequentemente, em menos tempo