Análise de sobrevivência com erros de classificação

• Autor(a) principal: Arlaine Aparecida da Silva
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-92FLGG
• topic: Estatistica; Estatistica

A analise de dados de sobrevivência consiste no estudo do tempo ate a ocorrência de um evento de interesse como, por exemplo, a morte de um paciente, cura ou recidiva de uma doenca. Quando o tempo exato de ocorrencia nao e conhecido, mas sabe-se que ele aconteceu no intervalo entre duas avaliaçoes consecutivas do indivduo, estamos diante de um estudo com censura intervalar. Entretanto, a detecao do evento depende da qualidade dos testes aplicados, pois estes podem estar sujeitos a erros de classicaçao: um individuo pode ser diagnosticado como doente quando na verdade ele esta sadio ou um individuo doente pode ser diagnosticado como sadio. Nesses casos, aoutilizar metodos tradicionais de Analise de Sobrevivencia, estimativas viciadas para os parametros da distribuiçao do tempo de falha são obtidas [Paggiaro e Torelli (2004)]. Apresentamos, entao, uma proposta que incorpora a sensibilidade e a especicidade do teste ao modelo de analise de sobrevivencia com dados grupados (caso especial de censura intervalar em que todas as unidades sao avaliadas nos mesmos instantes). Estudos de simulaçao Monte Carlo demonstraram que, quando a sensibilidade e a especificidade do teste são conhecidas, o metodo proposto de bastante eciente, pois suas estimativas apresentam menor vicio relativo do que aquelas fornecidas pelo metodo tradicional.