Detecção automática de fronteiras prosódicas na fala espontânea

• Autor(a) principal: Bárbara Helohá Falcão Teixeira
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/47273; https://orcid.org/0000-0002-4484-3590
• topic: Fala espontânea; Fronteiras prosódicas; Detecção automática; Fala; Análise prosódica (Linguística); Linguística de corpus

A fala é segmentada em unidades entonacionais delimitadas por fronteiras prosódicas. Essa segmentação tem consequências importantes para a sintaxe, estrutura informacional e cognição. Este trabalho tem como objetivo investigar os parâmetros fonético-acústicos envolvidos na percepção das fronteiras prosódicas, e desenvolver modelos destinados à detecção automática das fronteiras prosódicas em fala espontânea monológica masculina de português brasileiro. Duas amostras foram segmentadas em unidades entonacionais por dois grupos de segmentadores treinados. As fronteiras percebidas pelos segmentadores foram marcadas como terminais ou não-terminais. Um script foi usado para extrair parâmetros fonético-acústicos ao longo do sinal de fala em uma janela à direita e à esquerda ao redor de cada fronteira de palavra fonológica. Os parâmetros extraídos compreendem medidas de (1) Taxa de articulação e elocução; (2) Duração normalizada do segmento; (3) Frequência fundamental; (4) Intensidade; (5) Pausa física. O script considera como fronteira prosódica as posições em que pelo menos 50% dos segmentadores indicaram uma fronteira do mesmo tipo. Os modelos de identificação das fronteiras prosódicas foram desenvolvidos a partir de um algoritmo de Análise Discriminante Linear e foram usadas diferentes estratégias de treinamento heurístico. Os modelos apresentaram problemas semelhantes em razão da importância dos parâmetros relacionados às pausas físicas. Foi realizado um teste de percepção de pausa por um grupo de anotadores. A duração de pausa física que pode ser percebida como pausa, evitando confusão com a fase oclusiva dos segmentos, foi analisada. Neste trabalho, a duração proposta é 100 ms. Adicionalmente, submodelos para identificar fronteiras com e sem pausa percebida foram desenvolvidos. O submodelo de identificação de fronteiras com pausa percebida apresentou resultados superiores aos resultados do submodelo de identificação de fronteiras sem pausa percebida.