Um Algoritmo de Detecção de Falhas em Sistemas Multivariados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alexandre Amantea Campos
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8EXJ7Y
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova metodologia para projeto de sistemas de detecção de falhas em plantas multivariadas. Foram empregadas técnicas de controle estatístico da qualidade e redução de variáveis. A técnica permite a manipulação adequada de variáveis conjuntas e redução do número de variáveis com a menor perda de informação possível. Os resultados foram avaliados por intermédio de um simulador de falhas em um sistema de acionamento de corrente contínua. Foram desenvolvidas novas técnicas tais como: Métodos eficazes de projeto com carta de controle; Arquiteturas eficientes para aplicação de redução de variáveis com redução do modelo da planta. 
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