Aplicação de técnicas multivariadas e sistemas fuzzy de agrupamentos e inferencia na estimção de curvas de demanda de consumidores de baixa tensão

• Autor(a) principal: Zorzate, Evanio Henrique
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMS
• Texto Completo: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/639
• topic: Fuzzy (Inteligência Artificial); Consumo de Energia Elétrica; Energia Elétrica; Engenharia Elétrica

Este trabalho apresenta um estudo realizado para estabelecimento de curvas de demanda de unidades consumidoras comerciais, industriais, residenciais e rurais, atendidas em tensão secundária de distribuição. O estudo foi realizado a partir de uma amostra de consumidores e de transformadores. Em seguida apresenta-se a aplicação de quatro métodos para obtenção da curva de demanda representativa para consumidores, a partir de alguns atributos cadastrais. Os métodos aplicados são: método por estrato de consumo e tipo de consumidor, método por estrato de consumo e tipo de consumidor agrupado por estrato, método fuzzy e método por análise de agrupamento (cluster analysis). A partir da obtenção das curvas representativas dos consumidores, realiza-se o procedimento de agregação para estimar a curva de demanda de postos de transformação. Os resultados obtidos a partir da aplicação dos métodos na amostra de transformadores mostram-se equivalentes quanto aos indicadores de desempenho estabelecidos para este trabalho.