Uma Estratégia para Publicação de um Linked Open Data Baseado em Data Warehouse

• Autor(a) principal: Oliveira, Davison André Zangerolami de
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMS
• Texto Completo: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1651
• topic: Software Gratuito; Open Source Software; Avaliação Educacional; Educational Evaluation; Armazenamento de Dados; Data Warehousing; Processamento Eletrônico de Dados; Electronic Data Processing

O Minist erio da Educa c~ao (MEC) e o Instituto de Estudos e Pesquisas em Educa c~ao An sio Teixeira (INEP) v^em aplicando censos e avalia c~oes educacionais a m de auxiliar a tomada de decis~ao em rela c~ao as pol ticas educacionais no Brasil. Com isso, e preciso que os dados gerados sejam transformados em dados estat stico-educacionais de forma agil, auxiliando a visualiza c~ao da realidade socioeducacional do pa s. Nesse contexto, este projeto visa trabalhar com os microdados do ENEM (Exame Nacional do Ensino M edio), no per odo de 1998 at e 2008, disponibilizados no formato ASCII, e transform a-los em um Data Warehouse (DW), o qual deve dar suporte a consultas anal ticas que subsidiar~ao a tomada de decis~ao. Ap os a naliza c~ao do DW, e realizada a cria c~ao de um Linked Open Data (LOD) para o ENEM, que se destina a dar suporte a pesquisa de informa c~oes de forma automatizada e tamb em oferecer suporte a descoberta de novas liga c~oes/associa c~oes entre os dados. Al em disso, foram selecionados e analisados tr^es processos open sources para serem analisados: o primeiro utiliza as ferramentas Stdtrip, Triplify e Virtuoso; o segundo utiliza Ontowiki, Olap2DataCube e Virtuoso; e o terceiro processo utiliza as ferramentas Babel e Virtuoso, sendo que a ferramenta Olap2DataCube foi a escolhida para uso no projeto, pois foi a que apresentou melhor desempenho no processo de tripli ca c~ao. Dessa forma, a contribui c~ao pr atica deste projeto e o desenvolvimento de um modelo de processo de publica c~ao de Linked Data, consistindo na tripli ca c~ao dos dados do DWENEM e sua libera c~ao para consulta via SPARQL no banco Virtuoso.