Introdução à ciência de implementação para profissionais da saúde

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Autor(a) principal: Bomfim, Rafael Aiello
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: De-Carli, Alessandro Diogo, Cascaes, Andreia Morales, Buccini, Gabriela, Probst, Livia Fernandes, Frazão, Paulo
Tipo de documento: Livro
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMS
Texto Completo: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3866
Resumo: SUMÁRIO Apresentação Capítulo 1 - O que é Ciência de Implementação? Capítulo 2 - Tipos de pesquisas e modelos teóricos em ciência da implementação Capítulo 3 - Prontidão Organizacional para Implementação de Mudança Capítulo 4 – Ciência da Implementação e colaboração intersetorial Capítulo 5 – Avaliação de Tecnologias em Saúde em Ciência de Implementação Capítulo 6 - Mudanças de comportamentos entre profissionais de saúde e entrevista motivacional para benefício de saúde populacional Capítulo 7 – Principais atores/operadores em Ciência de Implementação Capítulo 8 - Corrupção na saúde e impactos na implementação Capítulo 9 – A implementação em escala de inovações e intervenções em saúde pública Perspectivas e Desafios
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Estima-se que o tempo médio para que uma evidência científica seja usada rotineiramente na prática clínica gira em torna de 15 anos. Um dos objetivos desta obra é encurtar esse tempo. Fazer ciência em tempo real exige implementação de medidas que transcendam não somente a produção do conhecimento, e isso é muito importante, mas que deve atingir a prática rotineira, principalmente nos serviços públicos de saúde. A ciência de implementação depende, entre outros motivos, do acesso à informação e conhecimento por gestores e líderes; do custo envolvido na inovação e do seu custo para a sua correta implementação e potencial escalonamento; e também de fatores que fogem ao alcance dos gestores de saúde. Por exemplo, se a população que recebe a intervenção ou inovação em saúde, não estiver suficientemente esclarecida para tal, dificilmente a implementação será exitosa. Considerar os contextos é de suma importância. Adaptar a inovação aos contextos é extremamente necessário e a obra visa o profissional da saúde que quer implementar inovação ou um jeito diferente de realizar os serviços. Não garantimos que tudo ocorra como havíamos previamente planejado, por motivos óbvios. Mas utilizar-se de modelos teóricos de implementação ajuda o profissional a explicar porque determinada inovação/implementação ocorreu como planejado ou porque não ocorreu em conformidade. Os modelos te ajudam a entender o que deu certo, o que faltou e o que poderia ser melhorado. Considerar incluir a população na tomada de decisão é importante, mas a mesma deve estar informada e suficientemente esclarecida para tal.This book aims to help health professionals to better implement established scientific evidence for the benefit of population health. It is estimated that the average time for scientific evidence to be routinely used in clinical practice is around 15 years. One of the goals of this work is to shorten this time. Doing science in real time requires the implementation of measures that transcend not only the production of knowledge, and this is very important, but which should reach routine practice, especially in public health services. The science of implementation depends, among other reasons, on access to information and knowledge by managers and leaders; the cost involved in the innovation and its cost for its correct implementation and potential scaling; and also factors that are beyond the reach of health managers. For example, if the population that receives the intervention or innovation in health is not sufficiently informed to do so, it is unlikely that the implementation will be successful. Considering contexts is of paramount importance. Adapting innovation to contexts is extremely necessary and the work is aimed at healthcare professionals who want to implement innovation or a different way of performing services. We do not guarantee that everything will go as we had previously planned, for obvious reasons. But using theoretical implementation models helps the professional to explain why a particular innovation/implementation went as planned or why it did not take place in accordance with it. Models help you understand what went right, what was missing and what could be improved. It is important to consider including the population in decision-making, but they must be informed and sufficiently informed to do so.porUniversidade Federal de Mato Grosso do SulUFMSBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::SAUDE PUBLICASaúde públicaCiência da implementaçãoGestão de ciência, tecnologia e inovação em saúdeIntrodução à ciência de implementação para profissionais da saúdeIntroduction to Implementation Science for Health Professionalsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookBomfim, Rafael AielloDe-Carli, Alessandro DiogoCascaes, Andreia MoralesBuccini, GabrielaProbst, Livia FernandesFrazão, Pauloreponame:Repositório Institucional da UFMSinstname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)instacron:UFMSTHUMBNAILIntroducao a Ciencia de Implementacao.pdf.jpgIntroducao a Ciencia de Implementacao.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1671https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3866/5/Introducao%20a%20Ciencia%20de%20Implementacao.pdf.jpg5a2d796f7d5be94dbb8f9a6659e6929bMD55TEXTIntroducao a Ciencia de Implementacao.pdf.txtIntroducao a Ciencia de Implementacao.pdf.txtExtracted texttext/plain196668https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3866/4/Introducao%20a%20Ciencia%20de%20Implementacao.pdf.txt07b146a45bc6414e3132c7ea5ae74e68MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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