Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gameiro, Rita de Cássia do Prado Guido
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMS
Texto Completo: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1524
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo hidráulico de otimização para o dimensionamento de mínimo custo de redes de distribuição de água, utilizando a técnica dos algoritmos genéticos. A eficiência e a robustez do modelo proposto, e o comportamento e as variações da técnica dos algoritmos genéticos foram avaliados através dos resultados obtidos em relação à convergência e à qualidade do conjunto final de soluções. O modelo proposto demonstrou-se apropriado para o dimensionamento de redes de distribuição de água, e a técnica dos algoritmos genéticos mostrou-se uma ferramenta eficaz na obtenção do projeto otimizado.
id UFMS_a1b3dbdfcfc63b2672996da960e730fd
oai_identifier_str oai:repositorio.ufms.br:123456789/1524
network_acronym_str UFMS
network_name_str Repositório Institucional da UFMS
repository_id_str 2124
spelling 2012-06-18T12:06:49Z2021-09-30T19:57:58Z2003https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1524Este trabalho apresenta um modelo hidráulico de otimização para o dimensionamento de mínimo custo de redes de distribuição de água, utilizando a técnica dos algoritmos genéticos. A eficiência e a robustez do modelo proposto, e o comportamento e as variações da técnica dos algoritmos genéticos foram avaliados através dos resultados obtidos em relação à convergência e à qualidade do conjunto final de soluções. O modelo proposto demonstrou-se apropriado para o dimensionamento de redes de distribuição de água, e a técnica dos algoritmos genéticos mostrou-se uma ferramenta eficaz na obtenção do projeto otimizado.This work presents a hydraulic optimization model for minimum cost dimensioning of water distribution networks, using the technique of genetic algorithms. The efficiency and robustness of the proposed model, and the behavior and variations in the genetic algorithm technique, were evaluated through the results obtained, with regard to convergence and the quality of the final solutions. The proposed model showed itself to be appropriate for the dimensioning of water distribution networks, and the genetic algorithm was demonstrated to be an efficient tool in obtaining optimized projects.porÁgua - distribuiçãoAlgorítmos GenéticosEngenharia de Recursos HídricosDimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticosWater distribution network optimization using genetic algorithminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSouza, Robert Schiaveto deGameiro, Rita de Cássia do Prado Guidoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMSinstname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)instacron:UFMSTHUMBNAILRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdf.jpgRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1285https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/4/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdf.jpgec87e47c5d13b5d54e08d5e80e5d6acbMD54TEXTRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdf.txtRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdf.txtExtracted texttext/plain131141https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/3/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdf.txte2b06c9da1b4b86a8da0c4857b361cd7MD53ORIGINALRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdfRita de Cássia do Prado Guido Gameiro.pdfapplication/pdf242525https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/1/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdfc070d506b1730cf36b1bca3802cbfae7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/15242021-09-30 15:57:58.938oai:repositorio.ufms.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufms.br/oai/requestri.prograd@ufms.bropendoar:21242021-09-30T19:57:58Repositório Institucional da UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Water distribution network optimization using genetic algorithm
title Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
spellingShingle Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
Gameiro, Rita de Cássia do Prado Guido
Água - distribuição
Algorítmos Genéticos
Engenharia de Recursos Hídricos
title_short Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
title_full Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
title_fullStr Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
title_full_unstemmed Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
title_sort Dimensionamento otimizado de redes de distribuição de água com a utilização de algoritmos genéticos
author Gameiro, Rita de Cássia do Prado Guido
author_facet Gameiro, Rita de Cássia do Prado Guido
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Souza, Robert Schiaveto de
dc.contributor.author.fl_str_mv Gameiro, Rita de Cássia do Prado Guido
contributor_str_mv Souza, Robert Schiaveto de
dc.subject.por.fl_str_mv Água - distribuição
Algorítmos Genéticos
Engenharia de Recursos Hídricos
topic Água - distribuição
Algorítmos Genéticos
Engenharia de Recursos Hídricos
description Este trabalho apresenta um modelo hidráulico de otimização para o dimensionamento de mínimo custo de redes de distribuição de água, utilizando a técnica dos algoritmos genéticos. A eficiência e a robustez do modelo proposto, e o comportamento e as variações da técnica dos algoritmos genéticos foram avaliados através dos resultados obtidos em relação à convergência e à qualidade do conjunto final de soluções. O modelo proposto demonstrou-se apropriado para o dimensionamento de redes de distribuição de água, e a técnica dos algoritmos genéticos mostrou-se uma ferramenta eficaz na obtenção do projeto otimizado.
publishDate 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-06-18T12:06:49Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-09-30T19:57:58Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1524
url https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1524
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMS
instname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
instacron:UFMS
instname_str Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
instacron_str UFMS
institution UFMS
reponame_str Repositório Institucional da UFMS
collection Repositório Institucional da UFMS
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/4/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdf.jpg
https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/3/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdf.txt
https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/1/Rita%20de%20C%c3%a1ssia%20do%20Prado%20Guido%20Gameiro.pdf
https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1524/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv ec87e47c5d13b5d54e08d5e80e5d6acb
e2b06c9da1b4b86a8da0c4857b361cd7
c070d506b1730cf36b1bca3802cbfae7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
repository.mail.fl_str_mv ri.prograd@ufms.br
_version_ 1801678608250437632

Registros relacionados