Descrição dos acidentes de trânsito em Cuiabá a partir dos sistemas de informação SIH/SUS, SIM e do relacionamento de bases de dados
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/573 |
Resumo: | Among the external causes, traffic accidents highlight the number of fatal and non-fatal casualties, and the magnitude of the problem for the health sector and social welfare. Data on mortality and morbidity of these injuries are available in information systems in Brazil, though still inconsistent. One of the strategies used to qualify the data of traffic accidents is the probabilistic databases - Linkage. Objective: The objective was to verify, by means of probabilistic relationships between databases SIM and SIH / SUS, the gain in quality of information on deaths and hospitalizations resulting from traffic accidents, which occurred in 2012 in Cuiaba Methodology.: descriptive exploratory study based on probabilistic linkage of deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) and hospitalizations recorded in Hospital Admissions Information System (SIH / SUS) of victims of traffic accidents occurring in Cuiaba/MT in 2012. Exploratory analysis of the records of deaths and hospitalizations and all the true pairs formed by the relationship as a secondary diagnosis of SIH/SUS and the underlying cause of death.Results: 39,078 hospitalizations were reported, including 1,606 traffic accidents and 73.7% of these motorcyclists, 80.6% male and 57.2% aged 20 to 39 years. The mortality rate was recorded 4,982 occurred in Cuiaba, with 232 traffic accidents, with the same characteristics of hospitalization. The relationship was conducted in five blocking steps resulting in 110,839 possible pairs, 3,494 pairs (3.2%) and of these 2,581 (73.9%) true pairs. In the first situation analysis Lied 59 real traffic accidents in the two systems peers. Was frequent divergences identified as causes of hospitalization and deaths recorded for the same victim Conclusion: The probabilistic linkage database was presented as an important tool in data classification and scaling victims of traffic accidents in Cuiaba. |
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Descrição dos acidentes de trânsito em Cuiabá a partir dos sistemas de informação SIH/SUS, SIM e do relacionamento de bases de dadosCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVASistemas de informaçãoAcidentes de trânsitoRelacionamento probabilístico de base de dadosProbabilistic linkage databaseInformation systemsTraffic accidentsAmong the external causes, traffic accidents highlight the number of fatal and non-fatal casualties, and the magnitude of the problem for the health sector and social welfare. Data on mortality and morbidity of these injuries are available in information systems in Brazil, though still inconsistent. One of the strategies used to qualify the data of traffic accidents is the probabilistic databases - Linkage. Objective: The objective was to verify, by means of probabilistic relationships between databases SIM and SIH / SUS, the gain in quality of information on deaths and hospitalizations resulting from traffic accidents, which occurred in 2012 in Cuiaba Methodology.: descriptive exploratory study based on probabilistic linkage of deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) and hospitalizations recorded in Hospital Admissions Information System (SIH / SUS) of victims of traffic accidents occurring in Cuiaba/MT in 2012. Exploratory analysis of the records of deaths and hospitalizations and all the true pairs formed by the relationship as a secondary diagnosis of SIH/SUS and the underlying cause of death.Results: 39,078 hospitalizations were reported, including 1,606 traffic accidents and 73.7% of these motorcyclists, 80.6% male and 57.2% aged 20 to 39 years. The mortality rate was recorded 4,982 occurred in Cuiaba, with 232 traffic accidents, with the same characteristics of hospitalization. The relationship was conducted in five blocking steps resulting in 110,839 possible pairs, 3,494 pairs (3.2%) and of these 2,581 (73.9%) true pairs. In the first situation analysis Lied 59 real traffic accidents in the two systems peers. Was frequent divergences identified as causes of hospitalization and deaths recorded for the same victim Conclusion: The probabilistic linkage database was presented as an important tool in data classification and scaling victims of traffic accidents in Cuiaba.Dentre as causas externas, os acidentes de trânsito destacam-se pelo número de vítimas fatais e não fatais, e pela magnitude do problema para os setores saúde, previdenciário e social. Informações sobre mortalidade e morbidade desses agravos estão disponíveis em sistemas de informações no Brasil, no entanto ainda inconsistentes. Uma das estratégias utilizadas para qualificação dos dados de acidentes de trânsito é o relacionamento probabilístico dos bancos de dados – Linkage.Objetivo:O objetivo do trabalho foi verificar, por meio do relacionamento probabilístico entre os bancos de dados do SIMe SIH/SUS, o ganho na qualidade da informação sobre óbitos e internações decorrentes de acidentes de trânsito, ocorridos em Cuiabá em 2012.Metodologia:Estudo exploratório descritivo, com base no relacionamento probabilístico dos óbitosregistrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM)e as internações registradas no Sistema de Informação de Internações Hospitalares (SIH/SUS),dasvítimas de acidentes de trânsito ocorridos em Cuiabá/MT em 2012. A análise foi exploratória dos registros de óbitos e internações e do conjunto dos pares verdadeiros formados pelo relacionamento conforme o diagnóstico secundário do SIH/SUS e a causa básica do óbito. Resultados:Foram registradas39.078internações, sendo 1.606 acidentes de trânsito e desses73,7%com motociclistas,80,6% do sexo masculino e 57,2% com idade entre 20 a 39 anos. Em relação aos óbitos registraram-se 4.982 ocorridos em Cuiabá, sendo 232 por acidentes de trânsito, apresentando as mesmascaracterísticas da internação. O relacionamento foi realizado em cinco passos de blocagem resultando em 110.839 possíveis pares, sendo 3.494 pares (3,2%) e destes 2.581 (73,9%) pares verdadeiros. Na primeira situação de análise encontrou-se 59 pares verdadeiros de acidentes de trânsito nos dois sistemas. Foramfrequentes as divergências identificadas quanto às causas de internação e de óbitos registradas para uma mesma vítima Conclusão: O relacionamento probabilístico de banco de dados apresentou-se como uma importante ferramenta na qualificação dos dados e dimensionamento das vítimas por acidentes de trânsito em Cuiabá.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Saúde Coletiva (ISC)UFMT CUC - CuiabáSaúde Coletiva - CUCOliveira, Ligia Regina dehttp://lattes.cnpq.br/4674869707074441Galvão, Noemi Dreyerhttp://lattes.cnpq.br/7456965189206572Oliveira, Ligia Regina dehttp://lattes.cnpq.br/4674869707074441Duarte, Flávia Guimarães Dias2019-01-30T11:12:20Z2014-08-132019-01-30T11:12:20Z2014-08-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/datasetDUARTE, Flávia Guimarães Dias. Descrição dos acidentes de trânsito em Cuiabá a partir dos sistemas de informação SIH/SUS, SIM e do relacionamento de bases de dados. 2014. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Saúde Coletiva) – Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Saúde Coletiva, Cuiabá, 2014.http://bdm.ufmt.br/handle/1/573porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2019-02-03T06:00:31Zoai:localhost:1/573Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestopendoar:2019-02-03T06:00:31falseBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestbibliotecacentral@ufmt.br||opendoar:2019-02-03T06:00:31Biblioteca Digital de Monografias da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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