Estudo de covariáveis relacionadas ao tempo até o óbito de pacientes com covid-19 do município de Rondonópolis-MT via análise de sobrevivência
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/3846 |
Resumo: | The present study aims to investigate the factors related to the survival time of those infected with the new coronavirus in the municipality of Rondonópolis-MT. The data used here results from the database built by the State Department of Health of Mato Grosso from June 2020 to February 2022. In the present study, the response variable considered was the time from hospitalization to the patient’s death from COVID-19 in the municipality of Rondonópolis-MT. For modeling, the Logistic regression model was used in order to verify the covariates related to the response variable, where it was observed that the covariates race/color, comorbidity, age and respiratory rate contribute to increase the risk of death for patients hospitalized for COVID-19. |
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Estudo de covariáveis relacionadas ao tempo até o óbito de pacientes com covid-19 do município de Rondonópolis-MT via análise de sobrevivênciaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAKaplan-MeierDistribuição log-logísticaRazão de chancesFunção de riscoKaplan-MeierLog-logistic distributionOdds ratioHazard functionThe present study aims to investigate the factors related to the survival time of those infected with the new coronavirus in the municipality of Rondonópolis-MT. The data used here results from the database built by the State Department of Health of Mato Grosso from June 2020 to February 2022. In the present study, the response variable considered was the time from hospitalization to the patient’s death from COVID-19 in the municipality of Rondonópolis-MT. For modeling, the Logistic regression model was used in order to verify the covariates related to the response variable, where it was observed that the covariates race/color, comorbidity, age and respiratory rate contribute to increase the risk of death for patients hospitalized for COVID-19.Esse estudo tem por objetivo investigar os fatores relacionados ao tempo de sobrevivência dos infectados pelo novo coronavírus no município de Rondonópolis-MT. Os dados aqui utilizados resulta da base de dados construída pela Secretaria de Estado da Saúde de Mato Grosso no período de junho de 2020 à fevereiro de 2022. Neste trabalho, a variável resposta considerada foi o tempo desde a hospitalização até a morte do paciente por COVID-19 no município de Rondonópolis-MT. Para a modelagem, utilizou-se o modelo de regressão Logístico afim de verificar as covariáveis relacionadas à variável resposta, onde foi observado que as covariáveis raça/cor, comorbidade, idade e frequência respiratória contribuem para aumentar o risco de morte para os pacientes internados por COVID-19.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET)UFMT CUC - CuiabáEstatística - CUCCruz, José Nilton da084.523.946-59http://lattes.cnpq.br/3115290923666892Cruz, José Nilton da084.523.946-59http://lattes.cnpq.br/3115290923666892Oliveira Junior, Gilmar Jorge de868.315.691-53http://lattes.cnpq.br/9657825182545034Pascoa, Marcelino Alves Rosa de049.252.096-80http://lattes.cnpq.br/6189127396040446Oliveira, Francieli Almeida de2024-02-02T18:38:25Z2022-12-122024-02-02T18:38:25Z2022-12-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/datasetOLIVEIRA, Francieli Almeida de. Estudo de covariáveis relacionadas ao tempo até o óbito de pacientes com covid-19 do município de Rondonópolis-MT via análise de sobrevivência. 2022. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística ) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Cuiabá, 2022.http://bdm.ufmt.br/handle/1/3846porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2024-02-08T06:03:55Zoai:localhost:1/3846Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestopendoar:2024-02-08T06:03:55falseBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestbibliotecacentral@ufmt.br||opendoar:2024-02-08T06:03:55Biblioteca Digital de Monografias da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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