Geotecnologias na estimativa do índice de erosividade da chuva para a microrregião de Sinop - MT
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/2269 |
Resumo: | In fact, agriculture is a critical part of food security in the world. The agricultural sector is very important for brazilian economy being responsible for 44% of exports. This fact proves that soil convervation studies are necessary to agricultural development and food availability. The rain is able to degrade the soil, being an important factor in erosion studies. This work aims to compare precipitation obtained from remote sensing and rainfall station to calculate the rainfall erosivity index for the microregion of Sinop, Mato Grosso. This work was done by using data from 15 stations concerning to 9 years: 1985, 1986, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2005, and CHIRPS rainfall data were obtained from Google Earth Engine in the microregion of Sinop. The comparison was done between rainfall and CHIRPS data through Pearson correlation, RMSE and pluviometric differences. The EI30 factor was calculated by means of the linear regression adjusted equation for a county in the whole study area. The interpolation method Inverse Distance Weighted (IDW) was applied aiming at data spatialization to obtain the final rainfall erosivity maps. The results showed that exists correlation between CHIRPS data and rainfall station data, in a monthly scale, for every station in the range of 0,85 to 0,98. Through the differences between CHIRPS and station data, was possible to define a dry and a rainy season. The maps showed a period of intense rainfall erosivity from october to march and EI30 factor ranged along the microregion from 13.500 MJ.mm(ha.h.ano)1 to 15.600 MJ.mm(ha.h.ano)-1 . |
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Geotecnologias na estimativa do índice de erosividade da chuva para a microrregião de Sinop - MTCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLASensoriamento remotoCHIRPSEspacializaçãoRemote sensingCHIRPSSpatializationIn fact, agriculture is a critical part of food security in the world. The agricultural sector is very important for brazilian economy being responsible for 44% of exports. This fact proves that soil convervation studies are necessary to agricultural development and food availability. The rain is able to degrade the soil, being an important factor in erosion studies. This work aims to compare precipitation obtained from remote sensing and rainfall station to calculate the rainfall erosivity index for the microregion of Sinop, Mato Grosso. This work was done by using data from 15 stations concerning to 9 years: 1985, 1986, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2005, and CHIRPS rainfall data were obtained from Google Earth Engine in the microregion of Sinop. The comparison was done between rainfall and CHIRPS data through Pearson correlation, RMSE and pluviometric differences. The EI30 factor was calculated by means of the linear regression adjusted equation for a county in the whole study area. The interpolation method Inverse Distance Weighted (IDW) was applied aiming at data spatialization to obtain the final rainfall erosivity maps. The results showed that exists correlation between CHIRPS data and rainfall station data, in a monthly scale, for every station in the range of 0,85 to 0,98. Through the differences between CHIRPS and station data, was possible to define a dry and a rainy season. The maps showed a period of intense rainfall erosivity from october to march and EI30 factor ranged along the microregion from 13.500 MJ.mm(ha.h.ano)1 to 15.600 MJ.mm(ha.h.ano)-1 .A agricultura é vital na manutenção da segurança nutricional mundial, e a sustentabilidade dos sistemas produtivos deve ser almejada. O setor agrícola é importante para a economia brasileira, responsável por 44% das exportações. Assim, é importante o estudo de conservação do solo visando o desenvolvimento agrícola e a disponibilidade de alimentos. A capacidade das chuvas degradar o solo é primordial em estudos de erosão. Esse trabalho objetivou comparar dados de precipitação provenientes do CHIRPS e de estações pluviométricas na microrregião de Sinop para determinação do índice de erosividade da chuva (EI30). A avaliação foi feita utilizando dados de 15 estações dos anos de: 1985, 1986, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2005, e os dados CHIRPS foram obtidos na plataforma Google Earth Engine. A comparação foi realizada por índice de correlação de Pearson, RMSE e diferenças pluviométricas. O EI30 foi calculado para toda a microrregião, por meio de um modelo previamente estabelecido para um dos municípios da área de estudo. A interpolação dos dados das estações foi realizada pelo método da Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW), gerando os mapas espacializados. Os resultados mostraram índice de correlação de Pearson de 0,85 a 0,98 em escala mensal para todas as estações. Os gráficos de diferenças entre os valores de precipitação evidenciam dois períodos: chuvoso e de estiagem. Os mapas apontaram que o período de maior índice de erosividade da chuva foi de outubro a março e variou ao longo da microrregião de 13.500 MJ.mm(ha.h.ano)-1 a 15.600 MJ.mm(ha.h.ano)-1.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Ciências Agrárias e Ambientais (ICAA) – SinopUFMT CUS - SinopEngenharia Agrícola e Ambiental - CUSCarvalho, Tânia Maria dehttp://lattes.cnpq.br/2789854264606515Carvalho, Tânia Maria dehttp://lattes.cnpq.br/2789854264606515Bortolotto, Virindiana Colethttp://lattes.cnpq.br/1130093917341219Paulino, Janainahttp://lattes.cnpq.br/4798443216694858Souza, Fernando Monteiro de2022-04-19T16:36:30Z2020-03-032022-04-19T16:36:30Z2020-03-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/datasetSOUZA, Fernando Monteiro de. Geotecnologias na estimativa do índice de erosividade da chuva para a microrregião de Sinop - MT. 2019. 59f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) – Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Sinop, 2019.http://bdm.ufmt.br/handle/1/2269porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2022-04-28T07:01:08Zoai:localhost:1/2269Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestopendoar:2022-04-28T07:01:08falseBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestbibliotecacentral@ufmt.br||opendoar:2022-04-28T07:01:08Biblioteca Digital de Monografias da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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In fact, agriculture is a critical part of food security in the world. The agricultural sector is very important for brazilian economy being responsible for 44% of exports. This fact proves that soil convervation studies are necessary to agricultural development and food availability. The rain is able to degrade the soil, being an important factor in erosion studies. This work aims to compare precipitation obtained from remote sensing and rainfall station to calculate the rainfall erosivity index for the microregion of Sinop, Mato Grosso. This work was done by using data from 15 stations concerning to 9 years: 1985, 1986, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2005, and CHIRPS rainfall data were obtained from Google Earth Engine in the microregion of Sinop. The comparison was done between rainfall and CHIRPS data through Pearson correlation, RMSE and pluviometric differences. The EI30 factor was calculated by means of the linear regression adjusted equation for a county in the whole study area. The interpolation method Inverse Distance Weighted (IDW) was applied aiming at data spatialization to obtain the final rainfall erosivity maps. The results showed that exists correlation between CHIRPS data and rainfall station data, in a monthly scale, for every station in the range of 0,85 to 0,98. Through the differences between CHIRPS and station data, was possible to define a dry and a rainy season. The maps showed a period of intense rainfall erosivity from october to march and EI30 factor ranged along the microregion from 13.500 MJ.mm(ha.h.ano)1 to 15.600 MJ.mm(ha.h.ano)-1 . |
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