Monitoramento de seca meteorológica com sensoriamento remoto na região médio norte de Mato Grosso
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/2664 |
Resumo: | Drought is characterized as one of the most complex and poorly understood of all natural disasters, impacting several areas of society, such as agriculture, industry, health, water distribution and energy generation. The main limitation of drought indexes used to monitor, identify and quantify precipitation anomaly is the lack of representative data of the area of occurrence. Measurements of hydro meteorological variables by satellites provide a good alternative in the absence of surface data. Thus, the present study intends to evaluate whether the use of the 3B43 V7 product of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) multi satellite Precipitation Analysis (TMPA) is effective in generating monthly precipitation and drought maps from the monthly Standardized Precipitation Index in the northern region of Mato Grosso. Satellite-based data has been compared to rain gauge-based observation for the period between 1998 and 2017. Reliability of drought maps has been verified by evaluating the great drought that occurred during the 2015/16 harvest period. Results show product 3B43 V7 overestimates precipitation, although it can be used in the absence of surface data, since Nash-Sutcliffe coefficient (ENS) value was 0.75 and the Willmott concordance index (d) was 0.93. The correlation between SPI 3B43 V7 and SPI surface-based observation has been validated by ENS and d, whose values were 0.63 and 0.92, respectively. The drought maps confirmed the conditions reported in the bulletins of Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (IMEA), which showed crop failure due to the lack of rain throughout critical stages of soybean and corn crops. |
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Monitoramento de seca meteorológica com sensoriamento remoto na região médio norte de Mato GrossoCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLATRMMPrecipitaçãoTRMMRainfallDrought is characterized as one of the most complex and poorly understood of all natural disasters, impacting several areas of society, such as agriculture, industry, health, water distribution and energy generation. The main limitation of drought indexes used to monitor, identify and quantify precipitation anomaly is the lack of representative data of the area of occurrence. Measurements of hydro meteorological variables by satellites provide a good alternative in the absence of surface data. Thus, the present study intends to evaluate whether the use of the 3B43 V7 product of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) multi satellite Precipitation Analysis (TMPA) is effective in generating monthly precipitation and drought maps from the monthly Standardized Precipitation Index in the northern region of Mato Grosso. Satellite-based data has been compared to rain gauge-based observation for the period between 1998 and 2017. Reliability of drought maps has been verified by evaluating the great drought that occurred during the 2015/16 harvest period. Results show product 3B43 V7 overestimates precipitation, although it can be used in the absence of surface data, since Nash-Sutcliffe coefficient (ENS) value was 0.75 and the Willmott concordance index (d) was 0.93. The correlation between SPI 3B43 V7 and SPI surface-based observation has been validated by ENS and d, whose values were 0.63 and 0.92, respectively. The drought maps confirmed the conditions reported in the bulletins of Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (IMEA), which showed crop failure due to the lack of rain throughout critical stages of soybean and corn crops.Dentre todos os desastres naturais, a seca caracteriza-se como um dos mais complexo e pouco entendido. Seus efeitos impactam várias áreas da sociedade, como agropecuária, indústria, saúde, distribuição de água e geração de energia. Os índices de seca utilizados para monitorar, identificar e quantificar a anomalia de precipitação tem como principal limitação a falta de dados representativos da área de ocorrência. As medições de variáveis hidro meteorológicas por satélites oferecem uma boa alternativa na falta de dados de superfície. O objetivo do trabalho foi avaliar se o uso do produto 3B43 V7 da missão Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA) é eficaz na geração da precipitação mensal e de mapas de seca a partir do Índice de Precipitação Padronizado mensal na região médio norte de Mato Grosso. Os dados foram comparados a uma base dados de superfície no período de 1998 a 2017. A validação dos mapas de seca foi feita com base na seca que ocorreu durante a safra de 2015/16. Os resultados indicaram que o produto 3B43 V7superestima a precipitação, mas pode ser utilizado na ausência de dados de superfície, uma vez que o valor do coeficiente Nash-Sutcliffe (ENS) foi de 0,75 e do índice de concordância de Willmott (d) foi 0,93. O SPI estimado correspondeu ao observado, apresentando ENS e índice d iguais a 0,63 e 0,92, respectivamente. Os mapas de seca confirmarama situação relatada nos boletins do Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária que indicaram diminuição da produtividade em decorrência da falta de chuva nos períodos críticos das culturas da soja e do milho.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Ciências Agrárias e Ambientais (ICAA) – SinopUFMT CUS - SinopEngenharia Agrícola e Ambiental - CUSUliana, Eduardo Morganhttp://lattes.cnpq.br/2355209690082964Uliana, Eduardo Morganhttp://lattes.cnpq.br/2355209690082964Xavier, Alexandre Cândidohttp://lattes.cnpq.br/3713312751406061Barbosa, Humberto Alveshttp://lattes.cnpq.br/7411854798834917Sousa Junior, Marionei Fomaca de2022-10-20T17:23:45Z2019-07-292022-10-20T17:23:45Z2019-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/datasetSOUSA JUNIOR, Marionei Fomaca de. Monitoramento de seca meteorológica com sensoriamento remoto na região médio norte de Mato Grosso. 2019. 46f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) – Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Sinop, 2019.http://bdm.ufmt.br/handle/1/2664porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2022-10-27T07:00:47Zoai:localhost:1/2664Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestopendoar:2022-10-27T07:00:47falseBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestbibliotecacentral@ufmt.br||opendoar:2022-10-27T07:00:47Biblioteca Digital de Monografias da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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