Áreas de endemismo na América do Sul com base na distribuição geográfica dos besouros rola-bostas (Coleoptera, Scarabaeidae, Scarabaeinae)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Jorge Luiz da
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMT
Texto Completo: http://ri.ufmt.br/handle/1/2491
Resumo: We evaluated the geographic congruence of the distribution of the species/subspecies of dung beetles (Coleoptera, Scarabaeidae, Scarabaeinae) to identify areas of endemism for this group on both continental (Chapter 1) and local (Chapter 2) scales. Among the issues addressed on the identification of areas of endemism, the variation in the grid size used in the analysis and particular features of the distribution data (such as sample bias) affect the identification of areas of endemism, sometimes in uncertain way. Furthermore, differences in the distributions ranges of the taxa used to identify these areas can introduce variations in the distribution patterns observed. Thus, the objectives of both chapters is to evaluate if the distribution patterns observed on the dung beetles support the identification of areas of endemism and how the number and limits of the areas of endemism vary in relation to the size of the grids used in the analysis. In addition, we tested the robustness of the information of the sampling bias to enhance the selection of areas of endemism, relying on the known distribution of the taxa (Chapter 1). We also evaluated if the usage of different data of occurrence (local and continental) creates significant variations in the patterns of endemism observed (Chapter 2). The analysis of endemicity was performed with the program NDM/VNDM (eNDeMism and the Viewer of eNDeMism). The distribution data of dung beetles allowed us to detect areas of endemism, being most of them geographically consistent with distribution patterns already proposed in literature. Additionally, according to the size of the geographical units (grids), our results showed differences in the number and boundaries of these areas. The definition of endemic components based on sample bias allowed us the selection of regions with stronger information about the distribution of taxa. Regarding the usage of local or continental data of distribution, no evidences of conflicting patterns of endemism have been found. It demonstrates that even species widely distributed can be used to infer local pattern of endemism.
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Furthermore, differences in the distributions ranges of the taxa used to identify these areas can introduce variations in the distribution patterns observed. Thus, the objectives of both chapters is to evaluate if the distribution patterns observed on the dung beetles support the identification of areas of endemism and how the number and limits of the areas of endemism vary in relation to the size of the grids used in the analysis. In addition, we tested the robustness of the information of the sampling bias to enhance the selection of areas of endemism, relying on the known distribution of the taxa (Chapter 1). We also evaluated if the usage of different data of occurrence (local and continental) creates significant variations in the patterns of endemism observed (Chapter 2). The analysis of endemicity was performed with the program NDM/VNDM (eNDeMism and the Viewer of eNDeMism). The distribution data of dung beetles allowed us to detect areas of endemism, being most of them geographically consistent with distribution patterns already proposed in literature. Additionally, according to the size of the geographical units (grids), our results showed differences in the number and boundaries of these areas. The definition of endemic components based on sample bias allowed us the selection of regions with stronger information about the distribution of taxa. Regarding the usage of local or continental data of distribution, no evidences of conflicting patterns of endemism have been found. It demonstrates that even species widely distributed can be used to infer local pattern of endemism.CAPESAvaliamos a congruência geográfica das distribuições de espécies/subespécies de besouros rola-bostas (Coleoptera, Scarabaeidae, Scarabaeinae), afim de identificar as áreas de endemismo formadas por esse grupo em uma escala continental (Capítulo 1) e local (Capítulo 2). Dentre os temas debatidos sobre a identificação de áreas de endemismo, temos que a variação no tamanho das grades de quadrículas empregada nas análises e as características particulares dos dados de distribuição (como o viés amostral) influenciam o reconhecimento das áreas de endemismo, algumas vezes de forma incerta. Além disso, diferenças nas extensões das distribuições dos táxons usados para identificar essas áreas podem criar variações nos padrões encontrados. Assim, temos como objetivos comuns aos capítulos, avaliar se a distribuição dos besouros rolabostas suporta a identificação de áreas de endemismo e se o número e os limites das áreas de endemismo variam de acordo com o tamanho de quadrícula empregado na análise. Além disso, analisamos se informações sobre o viés amostral permitem que áreas de endemismo sejam melhor selecionadas, por meio da utilização do nível de conhecimento sobre a distribuição dos táxons (Capítulo 1). Avaliamos também se a utilização de diferentes conjuntos de dados de ocorrência (locais e continentais) cria variações expressivas nos padrões de endemismo evidenciados (Capítulo 2). A análise de endemicidade foi empregada através do programa NDM/VNDM (eNDeMismo e o Visualizador de eNDeMismo). Os dados de distribuição dos besouros rola-bosta permitiu que áreas de endemismo fossem reconhecidas, sendo que a maioria delas é concordante geograficamente com padrões prévios descritos na literatura. Além disso, de acordo com o tamanho das unidades geográficas (quadrículas), nossos resultados mostraram diferença no número e limites dessas áreas. A definição dos componentes endêmicos com base no viés amostral permitiu a seleção de regiões com níveis de informações mais robustas sobre a distribuição dos táxons. Com relação ao uso de dados locais ou continentais de distribuição, nenhuma evidência de padrões de endemismo conflitantes foi encontrada, o que permite inferir que padrões locais podem ser identificados mesmo com o uso de espécies amplamente distribuídas.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Biociências (IB)UFMT CUC - CuiabáPrograma de Pós-Graduação em Ecologia e Conservação da BiodiversidadeMello, Fernando Zagury Vaz dehttp://lattes.cnpq.br/0676101131499422Mello, Fernando Zagury Vaz de074.858.417-00http://lattes.cnpq.br/0676101131499422Louzada, Júlio Neil Cassa008.756.267-77http://lattes.cnpq.br/1121440156201071074.858.417-00Flores, Angélico Fortunato Asenjo001.392.509-30http://lattes.cnpq.br/1250193850969976Strüssmann, Christine335.259.430-91http://lattes.cnpq.br/6985916875607463Izzo, Thiago Junqueira276.712.688-44http://lattes.cnpq.br/7106236848048146Silva, Ricardo José da972.107.731-34http://lattes.cnpq.br/5689297878131721Silva, Jorge Luiz da2021-05-13T18:43:56Z2015-11-272021-05-13T18:43:56Z2015-11-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSILVA, Jorge Luiz da. Áreas de endemismo na América do Sul com base na distribuição geográfica dos besouros rola-bostas (Coleoptera, Scarabaeidae, Scarabaeinae). 2015. 136 f. Tese (Doutorado em Ecologia e Conservação da Biodiversidade) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Biociências, Cuiabá, 2015.http://ri.ufmt.br/handle/1/2491porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2021-05-21T07:03:08Zoai:localhost:1/2491Repositório InstitucionalPUBhttp://ri.ufmt.br/oai/requestjordanbiblio@gmail.comopendoar:2021-05-21T07:03:08Repositório Institucional da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false
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