Desenvolvimento de uma técnica computacional de processamento espaço-temporal aplicada em séries de precipitação
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMT |
Texto Completo: | http://ri.ufmt.br/handle/1/274 |
Resumo: | Climatic variables can be studied from its temporal behavior. In this sense, this study developed a temporal analysis technique for climatological variables using similarity search and the possibility of comparison in various temporal resolution levels. For the income statement, several processing sequences were applied in series of precipitation a period of fifteen years using the Dynamic Time Warping algorithm (DTW) and wavelet on four biomes: Amazon, Cerrado, Pantanal and Atlantic Forest. The technique was applied to the original data and wavelets, in the temporal resolution of time monthly, semi-annual, annual and fifteen years enable visualization and comparison of data on these different scales. Application the technique developed in this study, provide new perspectives to decision-making in environmental monitoring processes. |
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Desenvolvimento de uma técnica computacional de processamento espaço-temporal aplicada em séries de precipitaçãoSéries de precipitaçãoResolução temporalMonitoramento ambientalDynamic Time Warping (DTW)WaveletCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICAPrecipitation seriesTemporal resolutionEnvironmental monitoringDynamic Time Warping (DTW)WaveletClimatic variables can be studied from its temporal behavior. In this sense, this study developed a temporal analysis technique for climatological variables using similarity search and the possibility of comparison in various temporal resolution levels. For the income statement, several processing sequences were applied in series of precipitation a period of fifteen years using the Dynamic Time Warping algorithm (DTW) and wavelet on four biomes: Amazon, Cerrado, Pantanal and Atlantic Forest. The technique was applied to the original data and wavelets, in the temporal resolution of time monthly, semi-annual, annual and fifteen years enable visualization and comparison of data on these different scales. Application the technique developed in this study, provide new perspectives to decision-making in environmental monitoring processes.CAPESVariáveis climatológicas podem ser estudadas a partir de seu comportamento temporal. Nesse sentido, este trabalho desenvolveu uma técnica computacional de processamento espaço-temporal de variáveis climatológicas que utiliza busca por similaridade e a possibilidade de comparação em várias resoluções temporais. Para demonstração do uso da técnica e verificação dos resultados, sequências de processamento foram aplicadas em séries de precipitação de um período de quinze anos usando os algoritmos Dynamic Time Warping (DTW) e wavelet em quatro biomas: Amazônia, Cerrado, Pantanal e Mata Atlântica. A técnica foi aplicada nas séries originais e em suas wavelets, com resoluções temporais mensal, semestral, anual e quinze anos de forma a permitir que análises específicas em cada resolução possam ser aplicadas. A flexibilidade e a variedade de resoluções temporais permitidas pela técnica torna possível acrescentar aos processos de monitoramento ambiental novas perspectivas em tomadas de decisão.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Física (IF)UFMT CUC - CuiabáPrograma de Pós-Graduação em Física AmbientalFigueiredo, Josiel Maimone dehttp://lattes.cnpq.br/1242386923227672Figueiredo, Josiel Maimone de568.019.391-49http://lattes.cnpq.br/1242386923227672Gomes, Raphael de Souza Rosa011.912.491-23http://lattes.cnpq.br/7352154839166198568.019.391-49Novais, Jonathan Willian Zangeski016.698.881-26http://lattes.cnpq.br/5665663207008673Guarienti, Gracyeli Santos Souza2017-05-04T15:41:01Z2015-05-292017-05-04T15:41:01Z2015-05-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisGUARIENTI, Gracyeli Santos Souza. Desenvolvimento de uma técnica computacional de processamento espaço-temporal aplicada em séries de precipitação. 2015. 99 f. Dissertação (Mestrado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2015.http://ri.ufmt.br/handle/1/274porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2017-05-06T07:00:15Zoai:localhost:1/274Repositório InstitucionalPUBhttp://ri.ufmt.br/oai/requestjordanbiblio@gmail.comopendoar:2017-05-06T07:00:15Repositório Institucional da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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