Espectro cruzado e coerência wavelet : um estudo de variáveis micrometeorológicas em frações urbanas na cidade de Cuiabá, MT
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMT |
Texto Completo: | http://ri.ufmt.br/handle/1/2034 |
Resumo: | Climate is an example of a system that can be characterized as complex, subject to the various natural and human variables interferences. Urban microclimates and topoclimates need effective methodologies in locating phenomena coexisting with multiscale approaches that demonstrate their relational character. Air temperature and air relative humidity and wind are microclimatic variables which can be evaluated for their qualitative characteristics of energy flows. The aim of this work was to analyze the power spectra of the air temperature and air relative humidity data series using the Traditional Morlet Wavelet Transform, Wavelet Crossed Transform, and Wavelet Coherence Analysis. The daily, monthly and annual scales studied and the results demonstrated the significant interrelationships between the variables. The wavelet coherences found were validated by the Monte Carlo Method, scales and spectrograms representing seasonal and daily cycle frequencies. The urban fractions presented behavior in accordance with the seasonality of tropical climates of Cerrado, as well as, the interference of the urban roughness. WTC, WTX and WC tools are adequate in urban analysis, monitoring and planning, qualitatively reflecting the urban dynamics of microenvironments. |
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Espectro cruzado e coerência wavelet : um estudo de variáveis micrometeorológicas em frações urbanas na cidade de Cuiabá, MTTransformada wavelet cruzadaCoerência waveletTemperatura do arUmidade relativa do arVentoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICACross wavelet transformCoherence waveletAir temperatureAir relative humidityWindClimate is an example of a system that can be characterized as complex, subject to the various natural and human variables interferences. Urban microclimates and topoclimates need effective methodologies in locating phenomena coexisting with multiscale approaches that demonstrate their relational character. Air temperature and air relative humidity and wind are microclimatic variables which can be evaluated for their qualitative characteristics of energy flows. The aim of this work was to analyze the power spectra of the air temperature and air relative humidity data series using the Traditional Morlet Wavelet Transform, Wavelet Crossed Transform, and Wavelet Coherence Analysis. The daily, monthly and annual scales studied and the results demonstrated the significant interrelationships between the variables. The wavelet coherences found were validated by the Monte Carlo Method, scales and spectrograms representing seasonal and daily cycle frequencies. The urban fractions presented behavior in accordance with the seasonality of tropical climates of Cerrado, as well as, the interference of the urban roughness. WTC, WTX and WC tools are adequate in urban analysis, monitoring and planning, qualitatively reflecting the urban dynamics of microenvironments.O clima é um exemplo de um sistema que pode ser caracterizado como complexo, sujeito às interferências humanas e de diversas variáveis naturais. Os microclimas e topoclimas urbanos necessitam de metodologias eficazes na localização de fenômenos coexistentes com abordagens multiescala que demonstrem seu caráter relacional. A temperatura do ar, a umidade relativa do ar e o vento são variáveis microclimáticas que podem ser avaliadas quanto a suas características qualitativas dos fluxos de energia. Portanto, o objetivo deste trabalho foi analisar os espectros de potência das séries de dados de temperatura do ar, umidade relativa do ar e vento por meio das ferramentas Transformada Wavelet de Morlet Tradicional, Transformada Wavelet Cruzada, com análise de Coerência Wavelet. As escalas diárias, mensais e anuais foram estudadas e os resultados demonstraram as inter-relações significantes entre as variáveis. As coerências wavelets encontradas foram validadas pelo Método de Monte Carlo, escalogramas e espectrogramas representando frequências sazonais e de ciclo diário. As frações urbanas apresentaram comportamento em conformidade com a sazonalidade dos climas tropicais de cerrado, bem como, das interferências da rugosidade urbana. As ferramentas Transformadas Wavelet Contínua TWC, Transformada Wavelet Cruzada TWX e Coerência Wavelet CW mostraram ser adequadas em análises de monitoramento e de planejamento urbanos, refletindo qualitativamente a dinâmica urbana dos microambientes.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Física (IF)UFMT CUC - CuiabáPrograma de Pós-Graduação em Física AmbientalMusis, Carlo Ralph dehttp://lattes.cnpq.br/2229878954372934Musis, Carlo Ralph de545.383.511-72http://lattes.cnpq.br/2229878954372934Gaio, Denilton Carlos450.430.359-00http://lattes.cnpq.br/8132654148436579545.383.511-72Pinto Junior, Osvaldo Borges891.375.901-20http://lattes.cnpq.br/9205049622103900Dalmagro, Higo José089.683.367-41http://lattes.cnpq.br/2968364807067338Novais, Jonathan Willian Zangeski016.698.881-26http://lattes.cnpq.br/5665663207008673Rocha, Ângela Fátima da2020-03-17T12:00:06Z2018-07-202020-03-17T12:00:06Z2018-07-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisROCHA, Ângela Fátima da. Espectro cruzado e coerência wavelet: um estudo de variáveis micrometeorológicas em frações urbanas na cidade de Cuiabá, MT. 2018. 126 f. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2018.http://ri.ufmt.br/handle/1/2034porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2020-03-19T07:02:26Zoai:localhost:1/2034Repositório InstitucionalPUBhttp://ri.ufmt.br/oai/requestjordanbiblio@gmail.comopendoar:2020-03-19T07:02:26Repositório Institucional da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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