Desenvolvimento de uma metodologia para a obtenção de informações sobre o saldo de radiação a partir da temperatura do ar em ecossistemas naturais
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMT |
Texto Completo: | http://ri.ufmt.br/handle/1/2216 |
Resumo: | By using data of climatological variables, this study aims to extract net radiation (Rn) information from air temperature data (T), combining the Takens Theorem (1981) with the technique of rotation of the time-lagged space. The results of this study indicate that the rotation technique shows great potential in extracting information from a micrometeorological variable from other data measures, for the dry season. For the wet season, the procedure did not present good results. Therefore, Takens Theorem is valid concerning the reconstruction of the relationship between these variables. |
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Desenvolvimento de uma metodologia para a obtenção de informações sobre o saldo de radiação a partir da temperatura do ar em ecossistemas naturaisAtrator reconstruídoTeorema de TakensRotação do espaço de fasesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICAReconstructed attractorTakens theoremTime lag space rotationBy using data of climatological variables, this study aims to extract net radiation (Rn) information from air temperature data (T), combining the Takens Theorem (1981) with the technique of rotation of the time-lagged space. The results of this study indicate that the rotation technique shows great potential in extracting information from a micrometeorological variable from other data measures, for the dry season. For the wet season, the procedure did not present good results. Therefore, Takens Theorem is valid concerning the reconstruction of the relationship between these variables.CAPESEste trabalho tem por objetivo simular informações da variável de saldo de radiação líquida (Rn) a partir de dados de temperatura do ar (T), combinando o teorema de Takens (1981) com a técnica de rotação do espaço de fase de tempos defasados. Os resultados estatísticos obtidos neste trabalho indicaram que a técnica de rotação do espaço de tempos defasados apresenta grande potencialidade na simulação de informação de uma variável micrometeorológica a partir das medidas de outra, com grande precisão para a estação seca, enquanto na estação chuvosa o modelo não teve bons resultados. E concluiu-se que o Teorema de Takens é válido no que diz respeito à reconstrução da relação entre tais variáveis.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Física (IF)UFMT CUC - CuiabáPrograma de Pós-Graduação em Física AmbientalPaulo, Sérgio Roberto dehttp://lattes.cnpq.br/4267460859773462Paulo, Sérgio Roberto de102.103.168-29http://lattes.cnpq.br/4267460859773462Rodrigues, Thiago Rangel725.880.391-20http://lattes.cnpq.br/7044858666359931102.103.168-29Curado, Leone Francisco Amorim987.464.561-04http://lattes.cnpq.br/4050028967752766Vidal, Lúcio Ângelo030.518.684-18http://lattes.cnpq.br/2940018176876056Novais, Jonathan Willian Zangeski016.698.881-26http://lattes.cnpq.br/5665663207008673Prado, Marcos Fernando do2021-01-05T13:25:03Z2017-05-022021-01-05T13:25:03Z2017-03-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPRADO, Marcos Fernando do. Desenvolvimento de uma metodologia para a obtenção de informações sobre o saldo de radiação a partir da temperatura do ar em ecossistemas naturais. 2017. 78 f. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2017.http://ri.ufmt.br/handle/1/2216porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2021-01-07T06:01:38Zoai:localhost:1/2216Repositório InstitucionalPUBhttp://ri.ufmt.br/oai/requestjordanbiblio@gmail.comopendoar:2021-01-07T06:01:38Repositório Institucional da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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By using data of climatological variables, this study aims to extract net radiation (Rn) information from air temperature data (T), combining the Takens Theorem (1981) with the technique of rotation of the time-lagged space. The results of this study indicate that the rotation technique shows great potential in extracting information from a micrometeorological variable from other data measures, for the dry season. For the wet season, the procedure did not present good results. Therefore, Takens Theorem is valid concerning the reconstruction of the relationship between these variables. |
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