Fusão de características na re-identificação de pessoas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sales, Anderson Luís Cavalcanti
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10630
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
id UFOP_0c753d085e202c30df9639bcc470b011
oai_identifier_str oai:repositorio.ufop.br:123456789/10630
network_acronym_str UFOP
network_name_str Repositório Institucional da UFOP
repository_id_str 3233
spelling Fusão de características na re-identificação de pessoas.Processamento de imagensInteligência artificialAprendizado do computadorPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.Re-Identi cação de pessoas é um problema de correspondência entre identidades capturadas por câmeras de vigilância não sobrepostas. Essa correspondência, também conhecida como rastreamento multi-câmeras é uma tarefa da área de visão computacional. Tem grande foco por se tratar, principalmente, de demandas nas esferas de segurança pública e/ou pessoal. Esse foco se dá em vista das possíveis incapacidades humanas na realização de tarefas repetitivas por um tempo prolongado, por exemplo. Intenciona-se com essa abordagem suavizar, quão possível, os custos inerentes ao processo computacional tradicional. A abordagem proposta é fracionada em duas partes: aprendizado de um espaço métrico de baixa dimensionalidade (denominado fase inicial) e reorganização de rank de amostras a partir de uma classi cação binária ponderada, a m de reduzir a incompatibilidade entre várias câmeras. Usa-se handcrafted image descriptors como ferramentas. Adicionalmente, emprega-se na abordagem proposta, um modelo de aprendizado métrico discriminante para representar features em uma nova dimensão; aprendizado métrico de similaridade em larga escala e distância métrica para construção dos ranks primários entre amostras de teste e imagens da galeria. Em todo o trabalho as imagens amostrais foram divididas a partir da imagem original em secções, a m de aumentar a discriminação entre as amostras.Re-identi cation of people is a problem of matching identities captured by nonoverlapping surveillance cameras. This matching, also known as multi-camera tracking is a task of the area of computer vision. It has a great focus for dealing mainly with demands in the areas of public and/or personal security. This focus is given in view of possible human disabilities in performing repetitive tasks for a prolonged time, for example. It is intended to soften, as possible, the costs inherent in the traditional computational process. The proposed approach is divided into two parts: learning a low dimensional metric space (called the initial phase) and re-ranking from a weighted binary classi- cation in order to reduce the incompatibility between several cameras. It is used as tools of manual selection characteristics, the descriptors GoG and LOMO. Additionally, a discriminant metric learning model is used to represent features in a new dimension; large-scale metric learning of similarity and metric distance for constructing the primary ranks between test gallery and gallery images. Throughout the work the sample images were divided from the original image into sections in order to increase the discrimination between the samples.Cámara Chávez, GuillermoCámara Chávez, GuillermoFerreira, Anderson AlmeidaBianchi, Andrea Gomes CamposSchwartz, William RobsonSales, Anderson Luís Cavalcanti2019-01-18T11:36:12Z2019-01-18T11:36:12Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSALES, Anderson Luís Cavalcanti. Fusão de características na re-identificação de pessoas. 2018. 52 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10630Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 17/01/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2019-01-18T11:36:13Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/10630Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332019-01-18T11:36:13Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
dc.title.none.fl_str_mv Fusão de características na re-identificação de pessoas.
title Fusão de características na re-identificação de pessoas.
spellingShingle Fusão de características na re-identificação de pessoas.
Sales, Anderson Luís Cavalcanti
Processamento de imagens
Inteligência artificial
Aprendizado do computador
title_short Fusão de características na re-identificação de pessoas.
title_full Fusão de características na re-identificação de pessoas.
title_fullStr Fusão de características na re-identificação de pessoas.
title_full_unstemmed Fusão de características na re-identificação de pessoas.
title_sort Fusão de características na re-identificação de pessoas.
author Sales, Anderson Luís Cavalcanti
author_facet Sales, Anderson Luís Cavalcanti
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Cámara Chávez, Guillermo
Cámara Chávez, Guillermo
Ferreira, Anderson Almeida
Bianchi, Andrea Gomes Campos
Schwartz, William Robson
dc.contributor.author.fl_str_mv Sales, Anderson Luís Cavalcanti
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens
Inteligência artificial
Aprendizado do computador
topic Processamento de imagens
Inteligência artificial
Aprendizado do computador
description Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-01-18T11:36:12Z
2019-01-18T11:36:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SALES, Anderson Luís Cavalcanti. Fusão de características na re-identificação de pessoas. 2018. 52 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.
http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10630
identifier_str_mv SALES, Anderson Luís Cavalcanti. Fusão de características na re-identificação de pessoas. 2018. 52 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.
url http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10630
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFOP
instname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron:UFOP
instname_str Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron_str UFOP
institution UFOP
reponame_str Repositório Institucional da UFOP
collection Repositório Institucional da UFOP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufop.edu.br
_version_ 1813002864239312896

Registros relacionados