Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Ivair Ramos
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063
Resumo: Este artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.
id UFOP_39a49850bb5c9f1d9682454c4f374641
oai_identifier_str oai:repositorio.ufop.br:123456789/5063
network_acronym_str UFOP
network_name_str Repositório Institucional da UFOP
repository_id_str 3233
spelling Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.Distribuição PoissonTempo médio de monitoramentoEste artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.This paper is dedicated to describe some of the main methods for sequential analyses devoted to post-market drug/vaccine safety surveillance. Considering the very practical problem of having adverse events arriving according to a Poisson stochastic process, here we present the use of the Sequential package for applications of the MaxSPRT method. The Sequential package was programed in the R language.2015-04-14T17:49:52Z2015-04-14T17:49:52Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015.2317-0840http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063Os trabalhos publicados na Sigmae estão sob licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/index>. Acesso em: 01 fev. 2017.info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Ivair Ramosporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2019-07-10T14:26:31Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/5063Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332019-07-10T14:26:31Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
title Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
spellingShingle Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
Silva, Ivair Ramos
Distribuição Poisson
Tempo médio de monitoramento
title_short Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
title_full Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
title_fullStr Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
title_full_unstemmed Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
title_sort Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
author Silva, Ivair Ramos
author_facet Silva, Ivair Ramos
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Ivair Ramos
dc.subject.por.fl_str_mv Distribuição Poisson
Tempo médio de monitoramento
topic Distribuição Poisson
Tempo médio de monitoramento
description Este artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
2015-04-14T17:49:52Z
2015-04-14T17:49:52Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015.
2317-0840
http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063
identifier_str_mv SILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015.
2317-0840
url http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFOP
instname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron:UFOP
instname_str Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron_str UFOP
institution UFOP
reponame_str Repositório Institucional da UFOP
collection Repositório Institucional da UFOP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufop.edu.br
_version_ 1813002839978409984

Registros relacionados