A aplicação de Simheuristic para operação eficiente de um circuito de britagem.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Mário Sérgio dos
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11821
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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Neste trabalho, um algoritmo baseado em Simheuristic é aplicado em um sistema de suporte à decisão que busca a quantidade ótima de equipamentos que devem operar no circuito de britagem. O estudo é feito com base em um circuito de britagem de minério de ferro da usina de Conceição II, localizada em Itabira-MG, da empresa Vale S.A., composto por 16 britadores divididos em 4 estágios de britagem. Desenvolve-se um simulador do processo de britagem, considerando-se as dificuldades inerentes às aplicações industriais, tais como erros e/ou indisponibilidade de medições, imprecisão de modelos, dimensão do processo etc. Na sequência implementa-se o otimizador que tem como função objetivo o resultado da simulação. Os resultados de diversos cenários simulados mostram um aumento de produção e uma redução do consumo energético.Not always the option of using all the equipment available in a production line is the solution to greater productivity. In this work, a Simheuristic based algorithm is applied in a decision support system that seeks the optimal quantity of equipment that must operate in the crushing circuit. The study is based on an iron ore crushing circuit of the Conceição II plant, located in Itabira-MG, of the company Vale S.A., composed of 16 crushers divided into 4 stages of crushing. It is a simulator of the crushing process, considering the inherent diculties of industrial applications, such as errors and/or unavailability of measurements, imprecision of models, size of the process, etc. In the sequence, we implement the optimizer whose objective function is the result of the simulation. The results of several simulated scenarios show an increase in production and a reduction in energy consumption.Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 21/11/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. 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