Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFOP |
Texto Completo: | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18927 |
Resumo: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto. |
id |
UFOP_8fb9e29f1f51faace81abb2851eb335c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufop.br:123456789/18927 |
network_acronym_str |
UFOP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFOP |
repository_id_str |
3233 |
spelling |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional.Fornos elétricosSucata de metaisAçoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.A produção de aço em Forno Elétrico a Arco (FEA) ganhou destaque significativo nas usinas siderúrgicas após a Segunda Guerra Mundial (1939-1945), devido à capacidade de controlar com precisão a composição química, a possibilidade de utilização de sucata de aço viabilizando a reciclagem e a crescente disponibilidade de energia elétrica (Matsuura; Fruehan, 2009). No mundo, aproximadamente 28% do aço é produzido via FEA baseado em utilização de sucata na composição da carga fria (Worldsteel, 2022). Nesse processo, as matérias-primas essenciais incluem o ferro gusa, fundentes e a sucata de aço. A quantidade de sucata de aço disponível está intrinsecamente ligada à taxa de reciclabilidade em diferentes economias (mundial, mista, política e industrial) de desenvolvimento. Em 2021, a taxa de retorno de sucata obsoleta é de aproximadamente 85%, com previsão de aumentar para cerca de 100% nos próximos 30 anos. Neste sentido, a simulação de eventos discretos (SED), aplicada ao processo de reciclagem de sucata de aço, tem sido uma ferramenta eficaz para estudar o comportamento dos sistemas em diversas condições. Nesse trabalho, a simulação de eventos discretos foi utilizada como ferramenta para simular o fluxo de recebimento e estocagem da sucata de aço em uma usina siderúrgica para o processo Shredder com o objetivo de quantificar a demanda de trabalho do recurso escavadeira para o recebimento de sucata de aço, levando em conta fatores como volume diário de recebimento, tempos e movimentos da atividade de descarga, tipo de sucata a ser recebida e distribuição de chegada das carretas para diferentes cenários com recebimento mensal de 20.000 t de sucata. Foram simulados quatro cenários variando a quantidade de horas disponíveis do recurso escavadeira e a proporção entre os dois tipos de sucata resultando na escolha do cenário em que o atendimento à demanda médio foi de 79% com a quantidade de duas escavadeiras com disponibilidade diária de 24 horas e 8 horas, respectivamente, e ocupação média de 71%.Electric Arc Furnace (EAF) steel production gained significant prominence in steel mills after the Second World War (1939-1945), due to the ability to precisely control the chemical composition, the possibility of using steel scrap for recycling and the increasing availability of electricity (Matsuura; Fruehan, 2009). Worldwide, approximately 28% of steel is produced via EAF based on the use of scrap in the composition of the cold charge (Worldsteel, 2022). In this process, the essential raw materials include pig iron, fluxes and steel scrap. The amount of steel scrap available is intrinsically linked to the recyclability rate in different economies (global, mixed, political and industrial) of development. In 2021, the rate of return on obsolete scrap is approximately 85%, and this is expected to increase to around 100% over the next 30 years. In this sense, discrete event simulation (SED), applied to the steel scrap recycling process, has been an effective tool for studying the behavior of systems under various conditions. In this work, discrete event simulation was used as a tool to simulate the flow of receiving and storing steel scrap in a scrap yard for the Shredder process, with the aim of quantifying the work demand of the excavator resource for receiving steel scrap, taking into account factors such as daily receiving volume, times and movements of the unloading activity, type of scrap to be received and arrival distribution of the carts for different scenarios with monthly receipt of 20.000 tons of scrap. Four scenarios were simulated, varying the number of hours available of the excavator resource and the proportion between the two types of scrap, resulting in the choice of the scenario in which the average demand was met by 79% with two excavators available for 24 hours and 8 hours a day, respectively, and average occupancy of 71%.Gomes, Helton CristianoGuimarães, Irce Fernandes GomesGomes, Helton CristianoGuimarães, Irce Fernandes GomesMurta, Jorge Luiz BresciaQueiroz, Rhelman Rossano UrzedoReis, Beatriz Mendanha2024-10-17T19:54:36Z2024-10-17T19:54:36Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfREIS, Beatriz Mendanha. Recebimento de sucata para o processo Shredder: uma análise de cenários por meio da simulação computacional. 2024. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2024.https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18927Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 08/10/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2024-11-10T21:07:53Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/18927Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332024-11-10T21:07:53Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
title |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
spellingShingle |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. Reis, Beatriz Mendanha Fornos elétricos Sucata de metais Aço |
title_short |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
title_full |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
title_fullStr |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
title_full_unstemmed |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
title_sort |
Recebimento de sucata para o processo Shredder : uma análise de cenários por meio da simulação computacional. |
author |
Reis, Beatriz Mendanha |
author_facet |
Reis, Beatriz Mendanha |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Gomes, Helton Cristiano Guimarães, Irce Fernandes Gomes Gomes, Helton Cristiano Guimarães, Irce Fernandes Gomes Murta, Jorge Luiz Brescia Queiroz, Rhelman Rossano Urzedo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Reis, Beatriz Mendanha |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Fornos elétricos Sucata de metais Aço |
topic |
Fornos elétricos Sucata de metais Aço |
description |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto. |
publishDate |
2024 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2024-10-17T19:54:36Z 2024-10-17T19:54:36Z 2024 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
REIS, Beatriz Mendanha. Recebimento de sucata para o processo Shredder: uma análise de cenários por meio da simulação computacional. 2024. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2024. https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18927 |
identifier_str_mv |
REIS, Beatriz Mendanha. Recebimento de sucata para o processo Shredder: uma análise de cenários por meio da simulação computacional. 2024. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2024. |
url |
https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18927 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFOP instname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) instacron:UFOP |
instname_str |
Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) |
instacron_str |
UFOP |
institution |
UFOP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFOP |
collection |
Repositório Institucional da UFOP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ufop.edu.br |
_version_ |
1823329418989273088 |