Construction of analytical curve fit models for simvastatin using ordinary and weighted least squares methods.

• Autor(a) principal: Marinho, Flávia Dias Marques
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Reis, Ilka Afonso, Soares, Cristina Duarte Vianna
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
• Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5527; http://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20130187
• topic: Analytical curves; Least squares method; Weighted models; Validation

Métodos analíticos requerem modelos adequados de ajuste de curva para expressar confiabilidade. Métodos dos mínimos quadrados ordinários ou ponderado (OLSM ou WLSM, respectivamente) foram usados para determinar o modelo matemático mais adequado à curva analítica, iniciando-se do método mais simples (linear) até o quadrático. A normalidade e a homocedasticidade dos resíduos dos modelos foram avaliadas. Curvas analíticas foram construídas pela injeção de 1, 5, 10, 15 e 20 L de sinvastatina 40 μg mL–1 (40, 200, 400, 600 e 800 ng) ou de 10 L de sinvastatina 4, 20, 40, 60 e 80 μg mL–1, empregando cromatografia líquida de alta eficiência com detecção por arranjo de diodos (238 nm). Os melhores modelos foram o linear e o quadrático observados para os conjuntos de dados massas e concentrações, respectivamente. Na faixa de trabalho considerada, WLSM mostrou-se mais apropriado que OLSM. Os diferentes comportamentos apontam para a necessidade de uma escolha sensata do modelo mais adequado para expressar a curva analítica e assegurar a confiabilidade do método utilizado.