Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro.

• Autor(a) principal: Cruz, Daniel Geraldo da
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Nogueira, Francielle Câmara, Rossi, Daniel Quinaud, Pereira, Tiago Martins, Ferreira, Rodrigo Fina
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
• Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11501; https://doi.org/10.4322/2176-1523.1432
• topic: Estatística multivariada; Multivariate statistics

A análise fatorial é uma técnica da estatística multivariada que tem o objetivo de diminuir o número de variáveis iniciais de uma análise, minimizando a perda de informação. A técnica cria um grupo reduzido de fatores comuns não observados a partir da interpretação das inter-relações existentes dentro do conjunto de variáveis observadas. Neste artigo, a análise fatorial foi aplicada utilizando o programa R com o objetivo de encontrar fatores que representem a relação entre os contaminantes de um minério de ferro. Para tanto, foram analisadas as variáveis Fe, SiO2, Al2O3, P, Mn, TiO2, CaO, MgO e PPC (perda por calcinação). Os fatores foram extraídos aplicando o método dos componentes principais, utilizando a matriz de correlação amostral. Observou-se que 83,5% do total da variância pôde ser explicada por 3 fatores. Utilizando a rotação ortogonal do tipo Varimax, observou-se que as variáveis PPC, CaO e MgO possuem cargas maiores no fator 1 (presença de carbonato), que as variáveis Al e TiO2 têm cargas mais altas no fator 2 (intemperismo químico e/ou intrusões ígneas), e que o fator 3 está relacionado com a variável manganês.