Classificação das barragens de rejeito baseada no risco de eventos indesejaveis utilizando dados do SIGBM – Sistema Integrado de Gestão de Barragens de Mineração da ANM.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, Claudinei Oliveira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18194
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Classificação das barragens de rejeito baseada no risco de eventos indesejaveis utilizando dados do SIGBM – Sistema Integrado de Gestão de Barragens de Mineração da ANM.Barragens de rejeitosAvaliação de riscosAgência nacional de mineração -BrasilPrograma de pesquisa em saneamento básicoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.A segurança de barragens de rejeito é um tema crucial no setor de mineração, especialmente após os trágicos desastres ocorridos nos últimos anos. Neste contexto, a gestão de riscos em barragens é um assunto cada vez mais relevante, sendo crucial entender e mitigar os riscos envolvidos na construção, operação e manutenção dessas estruturas complexas e críticas, que apresentam riscos potenciais para as pessoas e o meio ambiente. Portanto, a análise de risco em barragens de rejeitos é uma etapa essencial para identificar, quantificar e mitigar os riscos associados a essas estruturas. No contexto das barragens de rejeito, a classificação de risco é aplicada para avaliar os riscos relacionados à estabilidade e segurança dessas estruturas. É um processo que envolve a análise de diversos fatores, tais como a geometria da barragem, método construtivo, características do rejeito armazenado, condições operacionais, sistema de drenagem, entre outros. Desta forma, a classificação de risco busca identificar e categorizar as barragens em diferentes níveis de risco, utilizando uma escala que varia de baixo a muito alto. A gestão de segurança em barragens de rejeitos enfrenta desafios significativos. Os processos envolvidos são complexos, as condições geotécnicas e hidrológicas são variáveis, e os dados disponíveis são limitados. Desta maneira, a metodologia proposta neste trabalho tem como principal objetivo realizar uma classificação de risco das barragens de rejeito utilizando os dados do SIGBM- Sistema Integrado de Gestão de Barragens de Mineração da ANM. Espera- se, então, proporcionar uma classificação geral das estruturas por meio do risco obtido para cada uma das barragens estudadas, assim como mensurar de forma quantitativa a vulnerabilidade, o potencial de risco e a consequência de um possível evento indesejado para cada estrutura, por fim fazer uma comparação com atual classificação do próprio SIGBM. Neste estudo foram avaliadas 203 barragens inseridas na Política Nacional de Segurança Barragens localizadas no Estado de Minas Gerais.Tailings dam safety is a crucial issue in the mining sector, especially after the tragic disasters that have occurred in recent years. In this context, risk management in dams is an increasingly relevant subject, and it is crucial to understand and mitigate the risks involved in the construction, operation and maintenance of these complex and critical structures, which present potential risks to people and the environment. Therefore, risk analysis of tailings dams is a crucial step to identify, quantify and mitigate the risks associated with these structures. In the context of tailings dams, risk classification is applied to assess the risks related to the stability and safety of these structures. It is a process that involves an analysis of several factors, such as the geometry of the dam, construction method, characteristics of the stored waste, operational conditions, drainage system, among others. In this way, the risk classification seeks to identify and categorize dams at different risk levels, using a scale that varies from low to very high. Safety management in tailings dams faces important challenges. The processes involved are complex, the geotechnical and hydrological conditions are variable, and the available data is limited. The risk classification of tailings dams is an essential component in the safety management of these structures. However, the lack of standardized and comprehensive methodologies for classifying risk in tailings dams has resulted in an inconsistent and insufficient approach to identifying, assessing and prioritizing associated risks. Therefore, the methodology proposed in this work has the main objective of carry out a risk classification of tailings dams using data from SIGBM - ANM's Integrated Mining Dam Management System. The aim is to provide a general classification of the structures by means of the risked obtained for each of the dams studied, as well as to quantitatively measure the vulnerability, risk potential and consequence of a possible unwanted event for each structure. This study evaluated 203 dams included in the National Dam Safety Policy located in the state of Minas Gerais.Lima, Hernani Mota deLima, Hernani Mota deBarbosa, Viviane da Silva BorgesFerreira, Lucas DeleonCruz, Claudinei Oliveira2024-08-01T20:42:11Z2024-08-01T20:42:11Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCRUZ, Claudinei Oliveira. Classificação das barragens de rejeito baseada no risco de eventos indesejaveis utilizando dados do SIGBM – Sistema Integrado de Gestão de Barragens de Mineração da ANM. 2024. 112 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Geotécnica) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024.https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18194Attribution-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 25/06/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2024-08-01T20:42:15Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/18194Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332024-08-01T20:42:15Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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