Uma abordagem para estimar a similaridade item-item baseada nos relacionamentos semânticos da Linked Open Data.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Ítalo Magno
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11827
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Uma abordagem para estimar a similaridade item-item baseada nos relacionamentos semânticos da Linked Open Data.Dados vinculadosOntologiaCorrelaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.A época atual está sendo vista como uma era de sobrecarga de informação, uma vez que mais dados são produzidos do que humanos podem processar. Este fato implica na melhoria constante de sistemas de recuperação e tratamento de informação. Inserido neste contexto, os sistemas de recomendação são ferramentas importantes aos usuários, por sugerir itens que possam ser interessantes. No entanto, os sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa sofrem com o problema conhecido como cold start ou falta de dados iniciais. A opção para contornar esse problema é explorar outras fontes de dados, como a Linked Open Data (LOD), para enriquecer os dados. Contudo, muitas soluções baseadas na LOD não fazem uso dos relacionamentos semânticos e, quando o fazem, não ponderam corretamente seus relacionamentos e, assim, não exploram o seu potencial. Este trabalho visa apresentar uma abordagem para explorar os relacionamentos semânticos da Linked Open Data, por meio da descoberta de características relevantes e ponderação de tais características sem intervenção de um especialista de domínio de aplicação. Para avaliar a proposta, foram realizados experimentos em dois domínios de aplicação, domínio de filmes e museus. Os resultados mostraram-se competitivos comparados a outras abordagens, onde a seleção de propriedades relevantes é feita manualmente.Ferreira, Anderson AlmeidaFerreira, Anderson AlmeidaPereira Junior, Álvaro RodriguesRodrigues, Lívia Couto RubackPereira, Ítalo Magno2019-11-29T14:08:56Z2019-11-29T14:08:56Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPEREIRA, Ítalo Magno. Uma abordagem para estimar a similaridade item-item baseada nos relacionamentos semânticos da Linked Open Data. 2019. 60 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11827Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 21/11/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2019-11-29T14:08:56Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/11827Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332019-11-29T14:08:56Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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