Anotação de papéis semânticos em textos para apoiar a investigação policial utilizando semântica de frames

• Autor(a) principal: Barreira, Ravi Veloso
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
• Texto Completo: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/109615
• topic: Semântica de programação; Linguagem de programação; Perícia judicial

O trabalho pericial é de extrema relevância para investigação policial e importante prova material durante a etapa de processo penal. A perícia de computação envolve, principalmente, a extração e análise de dados de dispositivos móveis do tipo smartphones que são apreendidos em locais de crime ou em operações de busca e apreensão. Os institutos de perícias, porém, não conseguem atender à demanda devido à crescente quantidade de solicitações e ao volume de dados e textos para analisar. O problema está, em parte, nas ferramentas forenses utilizadas para análise de mensagens instantâneas de dispositivos móveis, as quais apresentam baixa confiabilidade em seus resultados, além do caráter dinâmico das expressões linguísticas utilizadas pelos suspeitos, sendo necessária a completa leitura do material analisado, pelos peritos. Esse trabalho propõe uma metodologia para identificação automática de mensagens de interesse policial através do uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), especificamente de anotação de papeis semânticos (em inglês, Semantic Role Labeling - SRL). A metodologia é baseada na semântica de frames que define situações linguísticas e os papéis semânticos envolvidos. Por exemplo, é possível identificar não somente que uma mensagem contém termos que indiciam um crime (tráfico de drogas) mas também os elementos envolvidos no crime (como a droga comercializada, local da venda, valores envolvidos etc). Outra contribuição do trabalho, foi a definição de uma base de frames semânticos forenses - FrameFor.BR, gerada a partir da FrameNet. Avaliações experimentais do sistema e da base FrameFor.BR evidenciaram um aumento na cobertura em relação as atuais abordagens utilizadas pelos peritos forenses, contribuindo para melhoria da confiabilidade e na redução do tempo necessário para elaboração de laudos periciais de informática. Palavras-chave: Computação forense, FrameNet, processamento de linguagem natural, dispositivos móveis.