Classificação de tráfego online baseada em sub-fluxos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR |
Texto Completo: | https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/94920 |
Resumo: | A classificação baseada em sub-fluxos é um passo no sentido de cumprir os requisitos para a classificação online do tráfego de rede. Este trabalho descreve uma estratégia de classificação baseada em sub-fluxos, aplicada aos tráfegos TCP e UDP, que abre uma perspectiva para classificar todo o tráfego de um link. O trabalho proposto utiliza a decomposição de um-contra-todos (1CT) sobre variáveis estatísticas dos sub-fluxos, as quais são obtidas somente a partir da informação dos cabeçalhos dos pacotes. A de- composição 1CT explora a característica de construir classificadores binários altamente especializados para cada classe de aplicação. Os resultados mostram uma precisão média de 98% para as classes selecionadas. Palavras-chave: Classificação de tráfego online, classificação um-contra-todos |
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Classificação de tráfego online baseada em sub-fluxosRedes de computadoresAlgoritmosArquitetura de computadoresA classificação baseada em sub-fluxos é um passo no sentido de cumprir os requisitos para a classificação online do tráfego de rede. Este trabalho descreve uma estratégia de classificação baseada em sub-fluxos, aplicada aos tráfegos TCP e UDP, que abre uma perspectiva para classificar todo o tráfego de um link. O trabalho proposto utiliza a decomposição de um-contra-todos (1CT) sobre variáveis estatísticas dos sub-fluxos, as quais são obtidas somente a partir da informação dos cabeçalhos dos pacotes. A de- composição 1CT explora a característica de construir classificadores binários altamente especializados para cada classe de aplicação. Os resultados mostram uma precisão média de 98% para as classes selecionadas. Palavras-chave: Classificação de tráfego online, classificação um-contra-todosClassification based on sub-flows is a step towards meeting the requirements for online classification of network traffic. This work describes a classification strategy based on sub-flows, applied to TCP and UDP traffics, which opens a perspective to classify the entire traffic of a link. The proposed work uses the One-Against-All (OAA) decompo- sition applied to statistical features of sub-flows obtained only from the information of packet headers. The OAA decomposition explores the characteristic to build highly spe- cialized binary classifiers for each application class. The results show a mean accuracy of 98% for the selected classes. Keywords: Online traffic classification, one-against-all classification.Holanda Filho, RaimirHolanda Filho, RaimirZiviani, ArturMendonça, Nabor das ChagasUniversidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática AplicadaRibeiro, Victor Pasknel de Alencar2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/94920https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/8729Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 88201porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess1899-12-30T00:00:00Zoai::94920Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:1899-12-30T00:00Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false |
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