Proposta de Modelo de Maturidade para Cidades Inteligentes-MMCI

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arruda, Juliana Romero de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
Texto Completo: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/121008
Resumo: As smart cities é um termo que vem surgindo como uma possibilidade de respostas aos problemas enfretados por várias cidades. No entanto, pelo fato de seu conceito ainda ser recente e, por isso, ainda não apresentar uma consistência, muitas cidades se sujeitam a favoritismo que apresentam discordância ao plano estratégico e comprometem o resultado, enfraquecendo, assim, o significado do termo cidade inteligente. Diante disso, torna-se necessário, não validar esse termo, mas auxiliar cidades quanto as suas estratégias para se tornarem inteligente. Para tanto, é essencial o emprego de técnicas de gestão que auxiliam na conquista desse resultado, de modo que percorra um caminho de crescimento constante, por meio de medição, análise e controle até a atingir os níveis desejáveis. Para as cidades que almejam alcançar isso, entre os mecanismos, encontramse os modelos de maturidade que, advindo das organizações empresariais, conduzem a índices mais favoráveis a partir de uma análise evolutiva em busca de atingir níveis hierárquicos de crescimento. Contudo, aplicar isso em uma análise de cidades, deve-se considerar, inicialmente, que cada uma apresenta particularidade que merecem ser identificadas durante sua avaliação. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo geral propor um modelo que auxilie a identificar o quão inteligente uma cidade pode se tornar. Para isso, foi realizado um estudo por meio de uma revisão sistemática bibliográfica, de modo a identificar os elementos que caracterizavam uma cidade inteligente. Com essas características identificadas, foi possível propor o Modelo de Maturidade para Cidades Inteligentes ¿ MMCI. Esse modelo foi inspirado em duas referências na literatura: o Modelo Integrado de Maturidade em Capacitação (CMMI) e a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão (MMAD). Na primeira referência, o qual se trata de um conjunto de práticas que orienta a implementação de uma série de atividades com o objetivo de alcançar uma meta preestabelecida, foi utilizado sua estrutura, níveis e análise conceitual. Já o MMAD, que é uma metodologia também para tomada de decisões, mas visando uma abordagem matemática, foi aproveitado para a avaliação e a aplicação das funções de agregações entre os componentes. Além dessas referências, o MMCI contou com a utilização de indicadores, sendo aproveitados, no modelo, indicadores em conformidade com os desenvolvidos para a ODS (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável), que fazem parte da agenda 2030. Desse modo, este estudo possibilitou propor o MMCI, conduzindo a um modelo flexível e que também contribuísse com aspectos subjetivos de cada cidade. Palavras chaves: Cidades Inteligentes. CMMI. MMAD. Indicadores ODS.
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Para as cidades que almejam alcançar isso, entre os mecanismos, encontramse os modelos de maturidade que, advindo das organizações empresariais, conduzem a índices mais favoráveis a partir de uma análise evolutiva em busca de atingir níveis hierárquicos de crescimento. Contudo, aplicar isso em uma análise de cidades, deve-se considerar, inicialmente, que cada uma apresenta particularidade que merecem ser identificadas durante sua avaliação. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo geral propor um modelo que auxilie a identificar o quão inteligente uma cidade pode se tornar. Para isso, foi realizado um estudo por meio de uma revisão sistemática bibliográfica, de modo a identificar os elementos que caracterizavam uma cidade inteligente. Com essas características identificadas, foi possível propor o Modelo de Maturidade para Cidades Inteligentes ¿ MMCI. Esse modelo foi inspirado em duas referências na literatura: o Modelo Integrado de Maturidade em Capacitação (CMMI) e a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão (MMAD). Na primeira referência, o qual se trata de um conjunto de práticas que orienta a implementação de uma série de atividades com o objetivo de alcançar uma meta preestabelecida, foi utilizado sua estrutura, níveis e análise conceitual. Já o MMAD, que é uma metodologia também para tomada de decisões, mas visando uma abordagem matemática, foi aproveitado para a avaliação e a aplicação das funções de agregações entre os componentes. Além dessas referências, o MMCI contou com a utilização de indicadores, sendo aproveitados, no modelo, indicadores em conformidade com os desenvolvidos para a ODS (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável), que fazem parte da agenda 2030. Desse modo, este estudo possibilitou propor o MMCI, conduzindo a um modelo flexível e que também contribuísse com aspectos subjetivos de cada cidade. Palavras chaves: Cidades Inteligentes. CMMI. MMAD. Indicadores ODS.Smart cities is a term that has emerged as a possibility of answers to the problems faced by various cities. However, because their concept is still recent and therefore not yet consistent, many cities are subject to favoritism that disagree with the strategic plan and compromise the outcome, thus weakening the meaning of the term smart city. Given this, it is necessary not to validate this term, but to assist cities in their strategies to become intelligent. Therefore, the use of management techniques that help achieve this result is essential, so that it travels a path of constant growth, through measurement, analysis and control to the desired levels. For the cities that aim to achieve this, among the mechanisms are the models of maturity that, coming from business organizations, lead to more favorable indices from an evolutionary analysis in order to reach hierarchical levels of growth. However, to apply this in a city analysis, it should be considered initially that each one has particularities that deserve to be identified during its evaluation. In this context, this paper aims to propose a model that helps identify how smart a city can become. For this, a study was carried out through a systematic literature review, in order to identify the elements that characterized an intelligent city. With these characteristics identified, it was possible to propose the Maturity Model for Smart Cities - MMCI. This model was inspired by two references in the literature: the Integrated Training Maturity Model (CMMI) and the Multicriteria Decision Support Methodology (MMAD). In the first reference, which is a set of practices that guides the implementation of a series of activities in order to reach a pre-established goal, its structure, levels and conceptual analysis were used. MMAD, which is also a methodology for decision making, but aiming at a mathematical approach, was used for the evaluation and application of aggregate functions between components. In addition to these references, the MMCI relied on the use of indicators, using in the model indicators in accordance with those developed for the SDG (Sustainable Development Goals), which are part of the 2030 agenda. Thus, this study made it possible to propose the MMCI, leading to a flexible model that also contributed to subjective aspects of each city. Keywords: Smart Cities. CMMI MMAD ODS indicators.Dissertacao enviada com autorizacao e certificacao via CI 94216/19Silva, Jackson Savio de VasconcelosSilva, Jackson Savio de VasconcelosRomcy, Cristina Maria AlemeVasconcelos, Tânia de FreitasUniversidade de Fortaleza. Mestrado Profissional em Ciências da CidadeArruda, Juliana Romero de2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/121008https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/22351porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-11-01T11:07:49Zoai::121008Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2023-11-01T11:07:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false
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