Framework de especificação de diálogos para interação natural com assistentes conversacionais aplicada na engenharia de prompts

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Porto, Antônio Victor Figueiredo
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
Texto Completo: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/586858
Resumo: Este artigo explora a importância da Interação Natural (IN) no contexto de assistentes conversacionais (ACs), com o objetivo de modelar diálogos de usuários por meio de linguagem escrita e/ou falada. Pela noção de IN, consideramos ser uma linguagem de comunicação sem gramática, o mais próxima possível da interação humana por meio de linguagem escrita e falada, servindo como meio altamente intuitivo de interação. Elimina a necessidade de os usuários aprenderem novos comandos, tornando as tarefas mais acessíveis. Esta pesquisa aborda a questão de quais elementos e restrições podem ser empregados na criação de diálogos de IN para ACs. O surgimento de grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT) transformou a especificação de diálogos, reduzindo o papel dos produtores e permitindo que os usuários configurem e qualifiquem diálogos com base em suas necessidades. A qualidade da resposta e a compreensão do usuário agora dependem de quão bem os diálogos são especificados. Este estudo apresenta um framework, DINA, para auxiliar especificadores de diálogo, mesmo aqueles sem experiência técnica ou linguística em IA, ACs ou Interação Humano-Computador, a descrever diretrizes da assistente, benefícios do diálogo e outros atributos essenciais para uma IN com assistentes inteligentes. Palavras-chave: Interação Natural, Assistentes Conversacionais, Interação Humano-Computador, Design de Diálogo, Diálogos Impulsionados por IA, Aplicações de Comunicação, Interação Centrada no Usuário, ChatGPT, Comunicação Persuasiva, Acessibilidade.
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