Libremonitor: uma ferramenta online para monitoramento remoto da taxa de glicose
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR |
Texto Completo: | https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/116129 |
Resumo: | Nos dias atuais,mais dispositivos já estãoconectadosàInternet doqueoshumanos. Dispositivos ¿Inteligentes¿ podem conversar com outros e mensurar, monitorar e controlar o mundo físico. A lista de sensores e dispositivos, conectados na web, está crescendo exponencialmente. Desse modo, os dispositivos vestíveis tornaram possível que pro¿ssionais da saúde possam monitorar remotamente a saúde do paciente usando sensores, atuadores e outros dispositivos de comunicação móvel. A Internet das Coisas (IoT) para dispositivos médicos (IoHT), está revolucionando o funcionamento do setor de saúde, fornecendo um ambiente em que os dados do paciente possam ser transmitidos através de um gateway, para uma plataforma segura, baseada em nuvem para armazenamento,agregaçãoeanálise. Estetrabalhopropõeumdispositivoportátil,baseadonaarquitetura IoT, chamado LibreMonitor, com o intuito de monitorar continuamente e remotamente a condição dos pacientes diabéticos. Esse dispositivo consiste em um módulo NFC, em conjunto com uma placa IoT, que captura os dados das medições da taxa de glicose do sensor Freestyle Libre, e as transmite, via comunicação Bluetooth LE, para um aplicativo móvel. O aplicativo permite que o paciente veja na tela, a taxa de glicose no sangue em tempo real e seus históricos (de 15 minutos e oito horas). Os dados coletados e exibidos no aplicativo são, posteriormente, transmitidos via comunicação WiFi/3G/4G, para uma plataforma segura, baseada em nuvem, chamada Nightscout, onde serão armazenados e analisados pelos pro¿ssionais de saúde. Como resultado, este trabalho conclui que, para as amostras estudadas, é possível transformar um dispositivo FGM (Flash Glucose Monitoring) em CGM (Continuous Glucose Monitoring), de baixo custo, e¿ciente e con¿ável, podendo propiciar resultados clínicos bastante satisfatórios, visando proporcionar uma melhor qualidade de vida ao paciente diabético. Palavras-chave: DiabetesMellitus,IoT,IoHT,InternetdasCoisas,InternetdasCoisasdeSaúde, DM1, DM2, Diabetes Gestacional, LibreMonitor. |
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Libremonitor: uma ferramenta online para monitoramento remoto da taxa de glicoseInternet das coisasDiabetes mellitusNos dias atuais,mais dispositivos já estãoconectadosàInternet doqueoshumanos. Dispositivos ¿Inteligentes¿ podem conversar com outros e mensurar, monitorar e controlar o mundo físico. A lista de sensores e dispositivos, conectados na web, está crescendo exponencialmente. Desse modo, os dispositivos vestíveis tornaram possível que pro¿ssionais da saúde possam monitorar remotamente a saúde do paciente usando sensores, atuadores e outros dispositivos de comunicação móvel. A Internet das Coisas (IoT) para dispositivos médicos (IoHT), está revolucionando o funcionamento do setor de saúde, fornecendo um ambiente em que os dados do paciente possam ser transmitidos através de um gateway, para uma plataforma segura, baseada em nuvem para armazenamento,agregaçãoeanálise. Estetrabalhopropõeumdispositivoportátil,baseadonaarquitetura IoT, chamado LibreMonitor, com o intuito de monitorar continuamente e remotamente a condição dos pacientes diabéticos. Esse dispositivo consiste em um módulo NFC, em conjunto com uma placa IoT, que captura os dados das medições da taxa de glicose do sensor Freestyle Libre, e as transmite, via comunicação Bluetooth LE, para um aplicativo móvel. O aplicativo permite que o paciente veja na tela, a taxa de glicose no sangue em tempo real e seus históricos (de 15 minutos e oito horas). Os dados coletados e exibidos no aplicativo são, posteriormente, transmitidos via comunicação WiFi/3G/4G, para uma plataforma segura, baseada em nuvem, chamada Nightscout, onde serão armazenados e analisados pelos pro¿ssionais de saúde. Como resultado, este trabalho conclui que, para as amostras estudadas, é possível transformar um dispositivo FGM (Flash Glucose Monitoring) em CGM (Continuous Glucose Monitoring), de baixo custo, e¿ciente e con¿ável, podendo propiciar resultados clínicos bastante satisfatórios, visando proporcionar uma melhor qualidade de vida ao paciente diabético. Palavras-chave: DiabetesMellitus,IoT,IoHT,InternetdasCoisas,InternetdasCoisasdeSaúde, DM1, DM2, Diabetes Gestacional, LibreMonitor.Nowadays, more devices are already connected to the Internet than humans. "Smart"devices can talk to others and measure, monitor, and control the physical world. The list of sensors and devices, connected on the web, is growing exponentially. Thus, wearable devices have made it possible for healthcare professionals to remotely monitor patient health using sensors, actuators, and other mobile communication devices. The Internet of Things (IoT) for medical devices (IoHT) is revolutionizing the healthcare industry by providing an environment in which patient data can be transmitted through a gateway to a secure, cloud-based platform for storage, aggregation and analysis. This work proposes a portable device, based on the IoT architecture, called LibreMonitor, in order to monitor continuously and remotely the condition of diabetic patients. This device consists of an NFC module, together with an IoT card, which captures the data of the glucose measurement of the Freestyle Libre sensor and transmits it via Bluetooth LE communication to a mobile application. The application allows the patient to see the screen, the bloodglucoserateinrealtimeandtheirhistories(15minutesandeighthours). Thedatacollected and displayed in the application is then transmitted via WiFi/3G/4G communication to a secure, cloud-based platform called Nightscout, where it will be stored and analyzed by healthcare professionals. As a result, this work concludes that, for the samples studied, it is possible to transform a low-cost, ef¿cient and reliable CGM (Flash Glucose Monitoring) device into CGM (Continuous Glucose Monitoring), which can provide quite satisfactory clinical results, aiming to provide a better quality of life for diabetic patients. Keywords: Diabetes Mellitus, IoT, IoHT, Internet of Things, Internet of Health Things, DM1, DM2, Gestational Diabetes, LibreMonitor.Dissertacao enviada com autorizacao e certificao via CI 103279/18 em 29/08/2018Albuquerque, Victor Hugo Costa deAlbuquerque, Victor Hugo Costa deAlexandria, Auzuir Ripardo deBarros, Antonio Carlos da SilvaUniversidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática AplicadaBarata, Jose Jorge Rodrigues2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/116129https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/20247porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-01-25T12:19:49Zoai::116129Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2024-01-25T12:19:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false |
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