ALAGAMENTO E INUNDAÇÃO EM ÁREAS URBANAS. ESTUDO DE CASO: CIDADE DE BELÉM

• Autor(a) principal: SANTOS, Flávio Augusto Altieri dos
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: ROCHA, Edson José Paulino da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Geoamazônia
• Texto Completo: https://periodicos.ufpa.br/index.php/geoamazonia/article/view/12352

RESUMOEsse estudo objetivou desenvolver e testar um sistema de previsão de alagamento e inundaçãoem bacias urbanas, através do desenvolvimento de um modelo hidrológico que incorporasseas características físicas da bacia (modelo digital do terreno, escoamento superficial e vazãodo canal principal), da análise do regime das marés e do dado meteorológico referente aotempo de duração e intensidade da chuva. A base de dados foi sistematizada e integrada a umbanco de dados geográficos para serem acessados a partir de um Sistema de InformaçãoGeográfica (SIG). Os resultados obtidos indicam que é possível através de um modelohidrológico acoplado as previsões meteorológicas de “Nowcasting” prever a ocorrência dealagamentos e inundações em bacias urbanas com objetivo de gerar alerta de curto prazo deforma eficiente e eficaz a população direta e indiretamente afetada.Palavras-Chave: Modelagem Hidrológica, Sistema de Alerta de Enchentes, Sistema deInformações Geográfica, BelémFLOODING IN URBAN AREAS. CASE STUDY: TOWN OF BELÉMAbstractThis study aimed to develop and test a system for forecasting flooding in urban watersheds,through the development of a hydrological model that incorporates the physicalcharacteristics of the basin (digital terrain model, surface runoff and flow from the mainchannel), the analysis of tidal regime and meteorological data in relation to the duration andintensity of the rain. The database was systematized and integrated into a geographic databaseto be accessed from a Geographic Information System (GIS). The results indicate that it ispossible through a hydrological model coupled meteorological forecasts "Nowcasting" predictthe occurrence of floods in urban watersheds in order to generate short-term alert efficientlyand effectively direct and indirectly affected population.