Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: FRANCO, Vânia dos Santos
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPA
Texto Completo: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035
Resumo: Os modelos hidrológicos são ferramentas de representação do comportamento da bacia hidrográfica e servem para prever condições futuras e/ou simular situações hipotéticas no intuito de avaliar impactos de alterações. Os impactos socioeconômicos dessas alterações (cheias, por exemplo) e desastres naturais normalmente afetam as parcelas menos favorecidas da população. No presente trabalho foram investigados os aspectos climatológicos do regime hidrológico do rio Xingu, incluindo a elaboração de um modelo estatístico de previsão das cheias sazonais no município de Altamira-PA. Além disso, investiga-se o grau de vulnerabilidade social associada às condições de cheias no município de Altamira. Os resultados mostraram que o pico das cheias ocorre entre os meses de março a maio (MAM) e a variabilidade fluviométrica é dependente da ocorrência de precipitação do rio Xingu (entre os estados do Pará e Mato Grosso), bem como dos padrões de TSM no Pacífico e Atlântico que influenciam nas bandas de nuvens convectivas da ZCAS e ZCIT. O modelo estatístico de previsão hidrológica do rio Xingu em Altamira-PA, desenvolvido através da regressão linear múltipla para prever a cota da cheia sazonal (MAM) do município levando em consideração as variáveis preditoras (explicativas) TSM e precipitação do rio Xingu, obteve bom resultado, pois acompanhou bem a cota observada e, além disso, apresentou correlação significativa entre as varáveis, valor considerado adequado e bom para o coeficiente de Nash Sutcliffe e baixo erro. Através do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) classificou-se a vulnerabilidade de Altamira no Censo de 2000 como moderadamente vulnerável e no Censo de 2010 como baixa vulnerabilidade, o que pode não corresponder à atual situação do município depois da construção da Hidrelétrica de Belo Monte.
id UFPA_54e193f17504abd6f71eb4a2e1213727
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpa.br:2011/11035
network_acronym_str UFPA
network_name_str Repositório Institucional da UFPA
repository_id_str 2123
spelling 2019-04-23T18:12:42Z2019-04-23T18:12:42Z2014-05-26FRANCO, Vânia dos Santos. Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA. Orientador: Everaldo Barreiros de Souza. 2014. 82 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Belém, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035. Acesso em:.http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035Os modelos hidrológicos são ferramentas de representação do comportamento da bacia hidrográfica e servem para prever condições futuras e/ou simular situações hipotéticas no intuito de avaliar impactos de alterações. Os impactos socioeconômicos dessas alterações (cheias, por exemplo) e desastres naturais normalmente afetam as parcelas menos favorecidas da população. No presente trabalho foram investigados os aspectos climatológicos do regime hidrológico do rio Xingu, incluindo a elaboração de um modelo estatístico de previsão das cheias sazonais no município de Altamira-PA. Além disso, investiga-se o grau de vulnerabilidade social associada às condições de cheias no município de Altamira. Os resultados mostraram que o pico das cheias ocorre entre os meses de março a maio (MAM) e a variabilidade fluviométrica é dependente da ocorrência de precipitação do rio Xingu (entre os estados do Pará e Mato Grosso), bem como dos padrões de TSM no Pacífico e Atlântico que influenciam nas bandas de nuvens convectivas da ZCAS e ZCIT. O modelo estatístico de previsão hidrológica do rio Xingu em Altamira-PA, desenvolvido através da regressão linear múltipla para prever a cota da cheia sazonal (MAM) do município levando em consideração as variáveis preditoras (explicativas) TSM e precipitação do rio Xingu, obteve bom resultado, pois acompanhou bem a cota observada e, além disso, apresentou correlação significativa entre as varáveis, valor considerado adequado e bom para o coeficiente de Nash Sutcliffe e baixo erro. Através do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) classificou-se a vulnerabilidade de Altamira no Censo de 2000 como moderadamente vulnerável e no Censo de 2010 como baixa vulnerabilidade, o que pode não corresponder à atual situação do município depois da construção da Hidrelétrica de Belo Monte.Hydrologic models can be considered as a tool developed to represent the behavior of the hydrographic basin, predict future conditions and/or simulate hypothetic situations with the intent of evaluatins impacts of alterations. The socioeconomic impacts these of alterations (flooding; for example), and natural disasters normally affect less favored population groups. The present work investigated the climatologic aspects of the hydrologic regime of the river Xingu, including the elaboration of a statistical model for the prediction of seasonal floods in the municipality of Altamira-PA. In addition, it investigates the degree of social vulnerability associated to these conditions of floods in the municipality of Altamira. The results showed that a peak of floods occurs between the months of March and May (MAM) and the gaging variability is dependent of precipitation at the Xingu (in the states of Pará and Mato Grosso), as well of the pattern Pacific and Atlantic TSS that influence the bands of convective clouds of the ASCZ and ITCZ. The statistical hydrologic prediction model of the Xingu River in Altamira-PA, developed through multiple linear regression, presented significant correlation between variables, value considered adequate and good for coefficient Nash and Sutcliffe and low error to predict the quota of seasonal floods (MAM) of the municipality, taking in to account the predictor variables (explanatory) TSS and precipitation, because accompanied the observed quota. Through the index of social vulnerability (IVS) the vulnerability of Altamira in 2000 census as moderate write ik 2010 it was as low rated, what May not correspond to the current situation of the municipality given the construction of the Belo Monte Hydroelectric Plant.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Federal do ParáEmpresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaMuseu Paraense Emílio GoeldiPrograma de Pós-Graduação em Ciências AmbientaisUFPAEMBRAPAMPEGBrasilInstituto de Geociências1 CD-ROMreponame:Repositório Institucional da UFPAinstname:Universidade Federal do Pará (UFPA)instacron:UFPACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASINTERAÇÃO CLIMA, SOCIEDADE E AMBIENTECLIMA E DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL NA AMAZÔNIAHidrologiaModelagem hidrológicaInundaçõesVulnerabilidade socialRio Xingu - PAPrevisão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSOUZA, Everaldo Barreiros dehttp://lattes.cnpq.br/6257794694839685http://lattes.cnpq.br/9218379048223475FRANCO, Vânia dos Santosinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81899http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/5/license.txt9d4d300cff78e8f375d89aab37134138MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALDissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdfDissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdfapplication/pdf2469972http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/1/Dissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdff8a6421b684b9af0675b88ee63f80fb1MD51TEXTDissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdf.txtDissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdf.txtExtracted texttext/plain153742http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/6/Dissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdf.txtd78e19d4f54dc905a725e0bc886190a6MD562011/110352019-04-24 02:24:52.49oai:repositorio.ufpa.br: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ório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpa.br/oai/requestriufpabc@ufpa.bropendoar:21232019-04-24T05:24:52Repositório Institucional da UFPA - Universidade Federal do Pará (UFPA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
title Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
spellingShingle Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
FRANCO, Vânia dos Santos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Hidrologia
Modelagem hidrológica
Inundações
Vulnerabilidade social
Rio Xingu - PA
INTERAÇÃO CLIMA, SOCIEDADE E AMBIENTE
CLIMA E DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL NA AMAZÔNIA
title_short Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
title_full Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
title_fullStr Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
title_full_unstemmed Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
title_sort Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA
author FRANCO, Vânia dos Santos
author_facet FRANCO, Vânia dos Santos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SOUZA, Everaldo Barreiros de
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6257794694839685
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9218379048223475
dc.contributor.author.fl_str_mv FRANCO, Vânia dos Santos
contributor_str_mv SOUZA, Everaldo Barreiros de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Hidrologia
Modelagem hidrológica
Inundações
Vulnerabilidade social
Rio Xingu - PA
INTERAÇÃO CLIMA, SOCIEDADE E AMBIENTE
CLIMA E DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL NA AMAZÔNIA
dc.subject.por.fl_str_mv Hidrologia
Modelagem hidrológica
Inundações
Vulnerabilidade social
Rio Xingu - PA
dc.subject.linhadepesquisa.pt_BR.fl_str_mv INTERAÇÃO CLIMA, SOCIEDADE E AMBIENTE
dc.subject.areadeconcentracao.pt_BR.fl_str_mv CLIMA E DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL NA AMAZÔNIA
description Os modelos hidrológicos são ferramentas de representação do comportamento da bacia hidrográfica e servem para prever condições futuras e/ou simular situações hipotéticas no intuito de avaliar impactos de alterações. Os impactos socioeconômicos dessas alterações (cheias, por exemplo) e desastres naturais normalmente afetam as parcelas menos favorecidas da população. No presente trabalho foram investigados os aspectos climatológicos do regime hidrológico do rio Xingu, incluindo a elaboração de um modelo estatístico de previsão das cheias sazonais no município de Altamira-PA. Além disso, investiga-se o grau de vulnerabilidade social associada às condições de cheias no município de Altamira. Os resultados mostraram que o pico das cheias ocorre entre os meses de março a maio (MAM) e a variabilidade fluviométrica é dependente da ocorrência de precipitação do rio Xingu (entre os estados do Pará e Mato Grosso), bem como dos padrões de TSM no Pacífico e Atlântico que influenciam nas bandas de nuvens convectivas da ZCAS e ZCIT. O modelo estatístico de previsão hidrológica do rio Xingu em Altamira-PA, desenvolvido através da regressão linear múltipla para prever a cota da cheia sazonal (MAM) do município levando em consideração as variáveis preditoras (explicativas) TSM e precipitação do rio Xingu, obteve bom resultado, pois acompanhou bem a cota observada e, além disso, apresentou correlação significativa entre as varáveis, valor considerado adequado e bom para o coeficiente de Nash Sutcliffe e baixo erro. Através do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) classificou-se a vulnerabilidade de Altamira no Censo de 2000 como moderadamente vulnerável e no Censo de 2010 como baixa vulnerabilidade, o que pode não corresponder à atual situação do município depois da construção da Hidrelétrica de Belo Monte.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-05-26
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-04-23T18:12:42Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-04-23T18:12:42Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FRANCO, Vânia dos Santos. Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA. Orientador: Everaldo Barreiros de Souza. 2014. 82 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Belém, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035. Acesso em:.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035
identifier_str_mv FRANCO, Vânia dos Santos. Previsão hidrológica de cheia sazonal do rio Xingu em Altamira-PA. Orientador: Everaldo Barreiros de Souza. 2014. 82 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Belém, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035. Acesso em:.
url http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11035
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pará
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Museu Paraense Emílio Goeldi
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPA
EMBRAPA
MPEG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Geociências
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pará
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Museu Paraense Emílio Goeldi
dc.source.pt_BR.fl_str_mv 1 CD-ROM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPA
instname:Universidade Federal do Pará (UFPA)
instacron:UFPA
instname_str Universidade Federal do Pará (UFPA)
instacron_str UFPA
institution UFPA
reponame_str Repositório Institucional da UFPA
collection Repositório Institucional da UFPA
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/5/license.txt
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/2/license_url
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/3/license_text
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/4/license_rdf
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/1/Dissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdf
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11035/6/Dissertacao_PrevisaoHidrologicaCheia.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 9d4d300cff78e8f375d89aab37134138
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
f8a6421b684b9af0675b88ee63f80fb1
d78e19d4f54dc905a725e0bc886190a6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPA - Universidade Federal do Pará (UFPA)
repository.mail.fl_str_mv riufpabc@ufpa.br
_version_ 1801771993359450112