Modelagem de séries temporais aplicada à previsão da precipitação nas microregiões do estado da Paraiba

• Autor(a) principal: Melo Júnior, José Jurandez Buriti de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPB
• Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25629
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA; Séries temporais; Previsão; Paraíba

O objetivo geral deste trabalho foi verificar os dados pluviométricos coletados diariamente no período de janeiro de 1996 a dezembro de 2016 de municípios paraibanos, afim de análisar a capacidade de diferentes modelos de séries temporais na previsão da precipitação mensal para as microrregiões Paraibanas. A metodologia compreendeu a utilização dos seguintes modelos: Modelo Auto-regressivos (AR), Modelos de Médias Móveis (MA), Modelos Auto-regressivos e de Médias Móveis (ARMA), Modelos Auto-regressivos Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Modelos Mistos Integrados Sazonais (SARIMA) em 11 estruturas diferentes baseadas em testes para avaliar a capacidade destes modelos na predição da precipitação mensal, através de software R, versão 4.0.5. A metodologia Box & Jenkins utilizada mostrou se adequada para a modelagem de dados climatológicos. Confirma-se que o melhor método para o ajuste da série e previsão foi descrito pelo modelo SARIMA. Portanto, a partir da interpretação dos resultados é possível o planejamento de diversas atividades econômicas para as microrregiões do estado da Paraíba, em especial no setor agrícola.