Uso de regressão logística para identificar os fatores de risco associados à ocorrência de anomalias congênitas em recém-nascidos

• Autor(a) principal: Souza, Lidia Dayse Araujo de
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPB
• Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/823
• topic: Regressão logística; Modelo de regressão; Logistic regression; Regression model; Malformação congênita; Congenital malformation

Os modelos de regressão logística vêm sendo aplicado intensamente em várias áreas de conhecimento e, em especial, na área da saúde. A condição de se estudar variáveis respostas binárias em função de um conjunto de fatores explicativos tem se tornado cada vez mais comum em estudos epidemiológicos. Assim, o presente estudo tem como objetivo utilizar um modelo de regressão logística para investigar os fatores de risco associados à ocorrência de malformação congênita em crianças de um hospital de João Pessoa – PB. Os resultados mostraram que a idade, a escolaridade da mãe, o uso de corticoides durante a gravidez, o tipo de parto e as medidas de APGAR de 1 e 5 minutos estavam associadas com a probabilidade de nascimento de filhos com alguma anomalia congênita. Além disso, constatou-se que o modelo ajustado conseguiu classificar corretamente mais de 93% dos casos examinados.