Alocação integrada de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuição primária utilizando algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Elisa Marques Pereira da
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12704
Resumo: This dissertation deals with the simultaneous voltage and reactive power (volt/var) control in electrical distribution feeders by the application of capacitor banks and voltage regulators. Since the volt/var planning is characterized as a multiobjective problem, the optimization strategy is based on the use of two genetic algorithms in a chained way: the first one provides capacitor placement, size and type (fixed or switched) in order to achieve power losses reduction, whereas the second defines placement and the operating taps of voltage regulators in order to reduce the voltage deviation in the bars, improving the network’s voltage profile. The fitness function’s formulation of each genetic algorithm takes into account costs minimization. The proposed methodology is evaluated for a 10-bus system from literature and the results from a 63-bus radial distribution network are also presented, which allow losses reduction and improvement of the voltage profiles. Moreover, a multiobjective genetic algorithm (SPEA2) is implemented in order to compare the performance of the methodologies in the volt/var problem’s solution.
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description This dissertation deals with the simultaneous voltage and reactive power (volt/var) control in electrical distribution feeders by the application of capacitor banks and voltage regulators. Since the volt/var planning is characterized as a multiobjective problem, the optimization strategy is based on the use of two genetic algorithms in a chained way: the first one provides capacitor placement, size and type (fixed or switched) in order to achieve power losses reduction, whereas the second defines placement and the operating taps of voltage regulators in order to reduce the voltage deviation in the bars, improving the network’s voltage profile. The fitness function’s formulation of each genetic algorithm takes into account costs minimization. The proposed methodology is evaluated for a 10-bus system from literature and the results from a 63-bus radial distribution network are also presented, which allow losses reduction and improvement of the voltage profiles. Moreover, a multiobjective genetic algorithm (SPEA2) is implemented in order to compare the performance of the methodologies in the volt/var problem’s solution.
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