Metaestabilidade na cruz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Quintans, Jairo Carlos de Oliveira
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13383
Resumo: Statistical Mechanics appeared in the middle of 1850, is based on the attempt of the use of microscopic models, with the intention of describing macroscopic phenomena. In general, such models have stochastic dynamics. That is, the micro-system particles evolve stochastically. In this work we are interested in certain systems which are called Markov Chains at continuous time, where the particles are located at points of the cartesian plane Z2. In our work, the dynamics used is that of Kawasaki, the original con guration of the particles is distributed in the format a cross. In models of statistical mechanics there is a function that is called by many by function energy (H). At each movement of the particles we have a new energy value for this new con guration. The system addressed in this work is such that it always seeks the lowest state of energy. In this search the system may be stuck in a certain valley for a long time (such phenomenon characterizes a metastate). However, for a very long time interval the system converges to a real state of equilibrium called the macro state. In our work we aim to verify the metastability of the particle system, starting from the simplest case, where the system is composed of only twelve particles and later we will study the system metastability of a larger number of particles. As a result of the work we will get the probability of the particle system reaching a certain macro state.
id UFPB_89001125789d98e6efd0e67885be3c3f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpb.br:123456789/13383
network_acronym_str UFPB
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository_id_str
spelling Metaestabilidade na cruzSistema de partículas -MetaestabilidadeCadeias de MarkowCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOStatistical Mechanics appeared in the middle of 1850, is based on the attempt of the use of microscopic models, with the intention of describing macroscopic phenomena. In general, such models have stochastic dynamics. That is, the micro-system particles evolve stochastically. In this work we are interested in certain systems which are called Markov Chains at continuous time, where the particles are located at points of the cartesian plane Z2. In our work, the dynamics used is that of Kawasaki, the original con guration of the particles is distributed in the format a cross. In models of statistical mechanics there is a function that is called by many by function energy (H). At each movement of the particles we have a new energy value for this new con guration. The system addressed in this work is such that it always seeks the lowest state of energy. In this search the system may be stuck in a certain valley for a long time (such phenomenon characterizes a metastate). However, for a very long time interval the system converges to a real state of equilibrium called the macro state. In our work we aim to verify the metastability of the particle system, starting from the simplest case, where the system is composed of only twelve particles and later we will study the system metastability of a larger number of particles. As a result of the work we will get the probability of the particle system reaching a certain macro state.NenhumaA Mecânica Estatística surgiu em meados de 1850, baseia-se na tentativa da utilização de modelos microscópicos, com o intuito de descrever fenômenos macroscópicos. Em geral, tais modelos tem uma dinâmica estocástica. Ou seja, as partículas do micro sistema evoluem estocasticamente. Neste trabalho estamos interessados em certos sistemas que são chamados de Cadeias de Markov à tempo continuo, onde as partículas estão localizadas em pontos do plano cartesiano Z2. No mosso trabalho, a dinâmica utilizada é a de Kawasaki, a con guração original das partículas esta distribuídas em um formato de cruz. Em modelos da mecânica estatística existe uma função que é chamada por muitos por função energia (H). A cada movimento das partículas nós temos um novo valor de energia para esta nova con guração. O sistema abordado neste trabalho é tal que busca sempre o menor estado de energia. Nesta busca o sistema poderá car preso em um certo vale por muito tempo (tal fenômeno caracteriza um metaestado). Contudo, para um intervalo de tempo muito grande o sistema converge para um estado real de equilíbrio chamado de macro estado. No nosso trabalho temos como objetivo veri car a metaestabilidade do sistema de partículas, iniciando a partir do caso mais simples, onde o sistema é composto por somente doze partículas e posteriormente estudaremos a metaestabilidade do sistema com um número maior de partículas. Como resultado do trabalho vamos obter a probabilidade do sistema de partículas atingir um determinado macro estado.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalUFPBBezerra, Sérgio de Carvalhohttp://lattes.cnpq.br/8017307957381715Quintans, Jairo Carlos de Oliveira2019-02-11T13:36:24Z2018-03-282019-02-11T13:36:24Z2018-02-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13383porAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2019-02-11T13:36:24Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/13383Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2019-02-11T13:36:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false
dc.title.none.fl_str_mv Metaestabilidade na cruz
title Metaestabilidade na cruz
spellingShingle Metaestabilidade na cruz
Quintans, Jairo Carlos de Oliveira
Sistema de partículas -Metaestabilidade
Cadeias de Markow
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Metaestabilidade na cruz
title_full Metaestabilidade na cruz
title_fullStr Metaestabilidade na cruz
title_full_unstemmed Metaestabilidade na cruz
title_sort Metaestabilidade na cruz
author Quintans, Jairo Carlos de Oliveira
author_facet Quintans, Jairo Carlos de Oliveira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bezerra, Sérgio de Carvalho
http://lattes.cnpq.br/8017307957381715
dc.contributor.author.fl_str_mv Quintans, Jairo Carlos de Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Sistema de partículas -Metaestabilidade
Cadeias de Markow
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Sistema de partículas -Metaestabilidade
Cadeias de Markow
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Statistical Mechanics appeared in the middle of 1850, is based on the attempt of the use of microscopic models, with the intention of describing macroscopic phenomena. In general, such models have stochastic dynamics. That is, the micro-system particles evolve stochastically. In this work we are interested in certain systems which are called Markov Chains at continuous time, where the particles are located at points of the cartesian plane Z2. In our work, the dynamics used is that of Kawasaki, the original con guration of the particles is distributed in the format a cross. In models of statistical mechanics there is a function that is called by many by function energy (H). At each movement of the particles we have a new energy value for this new con guration. The system addressed in this work is such that it always seeks the lowest state of energy. In this search the system may be stuck in a certain valley for a long time (such phenomenon characterizes a metastate). However, for a very long time interval the system converges to a real state of equilibrium called the macro state. In our work we aim to verify the metastability of the particle system, starting from the simplest case, where the system is composed of only twelve particles and later we will study the system metastability of a larger number of particles. As a result of the work we will get the probability of the particle system reaching a certain macro state.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-03-28
2018-02-23
2019-02-11T13:36:24Z
2019-02-11T13:36:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13383
url https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13383
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
instname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
instname_str Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron_str UFPB
institution UFPB
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
repository.mail.fl_str_mv diretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.br
_version_ 1801842944004587520