Uma abordagem baseada em densidade de máximos para identificação de velocidade e possíveis falhas em motores DC sem escova por meio de sinal de acelerômetro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19309 |
Resumo: | This work presents a technique named Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM) to analyze brushless DC motors using correlation coefficient obtained from density of maxima of the current signal. This technique demonstrates potential to characterize motors with a simple approach. The proposed approach is compared with the traditional FastFourier Transform and classical chaos analysis based on the correlation coefficient obtained from the length at half-height of the correlation function. The experiments demonstrates similar results but simpler and faster than the two compared approaches |
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Uma abordagem baseada em densidade de máximos para identificação de velocidade e possíveis falhas em motores DC sem escova por meio de sinal de acelerômetroTeoria do CaosAnálise de sinaisMotores DC sem escovasBLDCsVANTsChaosSignal analysisBrushless DC MotorCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOThis work presents a technique named Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM) to analyze brushless DC motors using correlation coefficient obtained from density of maxima of the current signal. This technique demonstrates potential to characterize motors with a simple approach. The proposed approach is compared with the traditional FastFourier Transform and classical chaos analysis based on the correlation coefficient obtained from the length at half-height of the correlation function. The experiments demonstrates similar results but simpler and faster than the two compared approachesNenhumaEste trabalho apresenta uma técnica denominada Análise de Sinais baseada no Caos, utilizando Densidade de Máxima (SAC-DM) para motores DC sem escovas usando o coeficiente de correlação obtido a partir da densidade máxima do sinal de vibração. Esta técnica demonstra o potencial para caracterizar motores com uma abordagem simples. A abordagem proposta é comparada com a tradicional Transformada Rápida de Fourier e a análise clássica do caos, com base no coeficiente de correlação obtido a partir do comprimento à meia altura da função de correlação. As experiências demonstram resultados semelhantes, mas mais simples e mais rápidos do que as duas abordagens comparadasUniversidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFPBBrito, Alisson Vasconcelohttp://lattes.cnpq.br/6321676636193625Souza, Jefferson Silva de2021-02-07T23:39:38Z2020-08-092021-02-07T23:39:38Z2019-08-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19309porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2021-08-16T14:32:33Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/19309Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2021-08-16T14:32:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false |
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