Aplicação de Regras de Associação em Dados da Criminalidade da Cidade do Recife

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Bettina Cavalcanti
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Maciel, Alexandre Magno Andrade
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/974
Resumo: Os crescentes números da criminalidade na cidade do Recife fez com que o Governo do Estado aumentasse a frota de policiais nas ruas no primeiro trimestre de 2018 esperando uma queda nos crimes. Porém, combater a violência apenas de forma reativa é uma estratégia insuficiente para uma redução significativa, por conta da complexidade do perfil criminal de cada localidade, dificultando a organização tática dos policiais, sendo necessária a criação de ações preventivas em paralelo. Com a aplicação dos algoritmos Apriori e FP-Growth, foram extraídas Regras de Associação que geraram uma análise preditiva de dados de ocorrências de crimes relatados nas delegacias do Recife, como o fato de um crime ocorrer no período da noite implica que sua natureza seja homicídio. Espera-se assim auxiliar a polícia nas investigações e estratégias para um combate mais eficaz à criminalidade.
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