Uma metodologia de análise de sentimentos dos candidatos as eleições presidenciais de 2018 no Twitter.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Queiroz, Guilherme Guimarães
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Almeida, Leandro
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1173
Resumo: Este artigo apresenta uma metodologia para análise de sentimentos aplicada em tweets realizados pelos candidatos com maior intenção de voto no primeiro turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. A ideia do projeto nasceu a partir da dificuldade em avaliar o conteúdo das postagens dos candidatos, devido a escala considerável de dados gerados durante a campanha, e a possibilidade de criar uma análise das similaridades entre os comportamentos dos candidatos. Os tweets foram submetidos a técnicas de pré-processamento, uso de dicionários léxicos e algoritmos para agrupamento de dados. Os resultados obtidos permitiram a identificação de comportamentos como o grau de positividade ou negatividade dos candidatos, considerando fatores como a divulgação de pesquisas de intenção de votos realizadas, grau de similaridade e a frequência de termos utilizados nas postagens.
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