Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Maciel, Alexandre
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Medeiros, Caroline, Castilho, Eduardo, Galvão, Júlio, Andrade, Thiago
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2208
Resumo: This article presents a comparative analysis of solar irradiation prediction models with the objectives of evaluating the main parameters that influence solar energy generation and measuring the efficiency in predicting solar energy generated given a specific location. From data extracted from public databases, they were transformed into time series and applied data mining techniques to identify the relevant attributes and train the forecast models. The models, once trained, were compared using metrics such as RMSE (root mean square of errors) to assess the efficiency and applicability for the prediction.
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