Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi fazer uma mineração de dados, nos órgãos fazendários de qualquer esfera de governo, de forma a verificar se existem padrões nas bases de dados que levam a reformulação do reconhecimento do direito creditório do contribuinte, em uma instância superior. Para atingir este objetivo foi realizada a modelagem do processo Restituição, Compensação e Ressarcimento do Contribuinte, na notação BPMN, obtendo-se o modelo To Be. Dessa forma, se adquiriu o conhecimento necessário do negócio e, então, foi realizada uma análise das informações com base nas técnicas descritivas e preditivas de mineração dos dados deste processo. Este artigo relata a experiência realizada para atingir o objetivo supracitado e os resultados obtidos. Tais resultados se mostraram de alto valor descritivo e preditivo, com regras que indicam relacionamentos importantes entre as variáveis de interesse e a capacidade de antecipar, com alta precisão, a aceitação ou não de manifestações de inconformidade. |
id |
UFPE-2_82d682abb21e8e4d65fe0c5f731f7be5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.poli.br:article/1168 |
network_acronym_str |
UFPE-2 |
network_name_str |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
repository_id_str |
|
spelling |
Reformulação de Decisões de Órgãos FazendáriosO objetivo deste trabalho foi fazer uma mineração de dados, nos órgãos fazendários de qualquer esfera de governo, de forma a verificar se existem padrões nas bases de dados que levam a reformulação do reconhecimento do direito creditório do contribuinte, em uma instância superior. Para atingir este objetivo foi realizada a modelagem do processo Restituição, Compensação e Ressarcimento do Contribuinte, na notação BPMN, obtendo-se o modelo To Be. Dessa forma, se adquiriu o conhecimento necessário do negócio e, então, foi realizada uma análise das informações com base nas técnicas descritivas e preditivas de mineração dos dados deste processo. Este artigo relata a experiência realizada para atingir o objetivo supracitado e os resultados obtidos. Tais resultados se mostraram de alto valor descritivo e preditivo, com regras que indicam relacionamentos importantes entre as variáveis de interesse e a capacidade de antecipar, com alta precisão, a aceitação ou não de manifestações de inconformidade.Escola Politécnica de Pernambuco2020-03-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/116810.25286/repa.v5i1.1168Journal of Engineering and Applied Research; Vol 5 No 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 1-9Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 5 n. 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 1-92525-425110.25286/repa.v5i1reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168/544http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168/546Copyright (c) 2020 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBastos, Helena CristinaAndrade, Rômulo CésarPita, Marcelo2021-07-13T08:41:14Zoai:ojs.poli.br:article/1168Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2021-07-13T08:41:14Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
title |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
spellingShingle |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários Bastos, Helena Cristina |
title_short |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
title_full |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
title_fullStr |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
title_full_unstemmed |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
title_sort |
Reformulação de Decisões de Órgãos Fazendários |
author |
Bastos, Helena Cristina |
author_facet |
Bastos, Helena Cristina Andrade, Rômulo César Pita, Marcelo |
author_role |
author |
author2 |
Andrade, Rômulo César Pita, Marcelo |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bastos, Helena Cristina Andrade, Rômulo César Pita, Marcelo |
description |
O objetivo deste trabalho foi fazer uma mineração de dados, nos órgãos fazendários de qualquer esfera de governo, de forma a verificar se existem padrões nas bases de dados que levam a reformulação do reconhecimento do direito creditório do contribuinte, em uma instância superior. Para atingir este objetivo foi realizada a modelagem do processo Restituição, Compensação e Ressarcimento do Contribuinte, na notação BPMN, obtendo-se o modelo To Be. Dessa forma, se adquiriu o conhecimento necessário do negócio e, então, foi realizada uma análise das informações com base nas técnicas descritivas e preditivas de mineração dos dados deste processo. Este artigo relata a experiência realizada para atingir o objetivo supracitado e os resultados obtidos. Tais resultados se mostraram de alto valor descritivo e preditivo, com regras que indicam relacionamentos importantes entre as variáveis de interesse e a capacidade de antecipar, com alta precisão, a aceitação ou não de manifestações de inconformidade. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-03-13 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168 10.25286/repa.v5i1.1168 |
url |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168 |
identifier_str_mv |
10.25286/repa.v5i1.1168 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168/544 http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1168/546 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Escola Politécnica de Pernambuco |
publisher.none.fl_str_mv |
Escola Politécnica de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
Journal of Engineering and Applied Research; Vol 5 No 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 1-9 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 5 n. 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 1-9 2525-4251 10.25286/repa.v5i1 reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
collection |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
repository.name.fl_str_mv |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
||repa@poli.br |
_version_ |
1798035999763202048 |